Análisis topográfico de la distribución de deslizamientos de tierra utilizando datos AW3D30
Autores: Nonomura, Atsuko; Hasegawa, Shuichi; Kanbara, Daisuke; Tadono, Takeo; Chiba, Tatsuro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Análisis topográfico de la distribución de deslizamientos de tierra utilizando datos AW3D30
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Deslizamientos de tierra
Distribución
Cresta
Datos topográficos
Proyectos de ingeniería
DEA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Los deslizamientos de tierra causan daños graves a la sociedad, y algunos ocurren como reactivaciones de deslizamientos antiguos en respuesta a terremotos y/o lluvias. Por lo tanto, las distribuciones de deslizamientos de tierra son útiles al ubicar proyectos de ingeniería como la construcción de carreteras y túneles. Aunque se han propuesto varios métodos para extraer deslizamientos de tierra de datos topográficos en función de sus características morfológicas (cima, escarpa principal y cuerpo principal), tales características morfológicas se erosionan gradualmente debido a precipitaciones intensas o recurrencias de deslizamientos. Por lo tanto, los métodos convencionales no siempre pueden identificar áreas influenciadas por deslizamientos recurrentes. En este estudio, investigamos la relación entre la continuidad de la cresta y la distribución de deslizamientos de tierra utilizando AW3D30, que es un conjunto de datos de modelo de superficie digital (DSM) global producido a partir del Instrumento de Sensores Remotos Pancromático para Mapeo Estéreo (PRISM) a bordo del Satélite Avanzado de Observación de la Tierra (ALOS) lanzado por la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón (JAXA) en 2013. Se analizó la relación entre el área de los deslizamientos de tierra y el número de píxeles de cresta, y proponemos un método para estimar la distribución del límite superior de las topografías de deslizamientos de tierra basado en datos de líneas de cresta extraídos utilizando la función de Análisis de Envoltura de Datos (DEA) en los paquetes de software estadístico R. El límite superior del área de los deslizamientos de tierra disminuye a medida que aumenta el número de píxeles de cresta. La misma tendencia se observó en los cinco sitios, y el límite superior derivado de un sitio rara vez es superado por los derivados de todos los demás sitios. Al utilizar la función de distribución del límite superior, no se perderá la distribución de deslizamientos de tierra.
Descripción
Los deslizamientos de tierra causan daños graves a la sociedad, y algunos ocurren como reactivaciones de deslizamientos antiguos en respuesta a terremotos y/o lluvias. Por lo tanto, las distribuciones de deslizamientos de tierra son útiles al ubicar proyectos de ingeniería como la construcción de carreteras y túneles. Aunque se han propuesto varios métodos para extraer deslizamientos de tierra de datos topográficos en función de sus características morfológicas (cima, escarpa principal y cuerpo principal), tales características morfológicas se erosionan gradualmente debido a precipitaciones intensas o recurrencias de deslizamientos. Por lo tanto, los métodos convencionales no siempre pueden identificar áreas influenciadas por deslizamientos recurrentes. En este estudio, investigamos la relación entre la continuidad de la cresta y la distribución de deslizamientos de tierra utilizando AW3D30, que es un conjunto de datos de modelo de superficie digital (DSM) global producido a partir del Instrumento de Sensores Remotos Pancromático para Mapeo Estéreo (PRISM) a bordo del Satélite Avanzado de Observación de la Tierra (ALOS) lanzado por la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón (JAXA) en 2013. Se analizó la relación entre el área de los deslizamientos de tierra y el número de píxeles de cresta, y proponemos un método para estimar la distribución del límite superior de las topografías de deslizamientos de tierra basado en datos de líneas de cresta extraídos utilizando la función de Análisis de Envoltura de Datos (DEA) en los paquetes de software estadístico R. El límite superior del área de los deslizamientos de tierra disminuye a medida que aumenta el número de píxeles de cresta. La misma tendencia se observó en los cinco sitios, y el límite superior derivado de un sitio rara vez es superado por los derivados de todos los demás sitios. Al utilizar la función de distribución del límite superior, no se perderá la distribución de deslizamientos de tierra.