Numerosas aplicaciones de imagen y análisis requieren percepción humana, y la transformación del espacio de color de interpretación de color tri-banda dependiente del dispositivo (RGB) a estándares de espacio de color CIE independientes del dispositivo necesita intervención humana. El entorno de adquisición de imágenes, los errores de conversión teóricos, la geometría de visualización, la uniformidad de la iluminación bien definida y los protocolos de calibración limitan su precisión y aplicabilidad. Es lamentable que en la mayoría de las aplicaciones de procesamiento de imágenes, los datos espectrales no estén disponibles o no sean medibles. Este estudio se basa en el desarrollo de un nuevo sistema de imagen de esfera de integración y experimentación con variación controlada de textura y color en textiles. Propone una técnica de calibración simple y describe cómo se pueden derivar firmas de color digital únicas a partir de derivados RGB calibrados para extraer las mejores características de color y textura. Además, se sugiere un alter-ego de la función de reflectancia, ausente en el dominio de la imagen, que podría ser útil para la visualización, identificación y aplicación para análisis cualitativos y cuantitativos de color y textura. Nuestra investigación adicional reveló resultados colorimétricos prometedores al validar la caracterización del color y diferentes combinaciones de color sobre tres texturas.