La tendencia de urbanización en la actualidad ha causado serios problemas relacionados con el clima. Uno de los más importantes es el de la "Isla de Calor Urbana (UHI)" y ocurre en las principales ciudades de todo el mundo. Las categorías más importantes, y por lo tanto las más estudiadas, son la isla de calor urbana de dosel (CUHI) y la isla de calor de superficie (SUHI). El objetivo y la novedad del presente estudio fue evaluar diferentes enfoques de teledetección para detectar el entorno térmico de un área abierta dentro de una gran ciudad. El estudio se llevó a cabo en un área urbana con espacios verdes, en la zona del Bosco Verticale en la ciudad de Milán, durante la primavera y el verano de 2021. El área se caracteriza por diferentes tipos de materiales de cobertura, que se investigaron en términos de temperatura de superficie bajo condiciones de sombra y no sombra. Se aplicaron tanto mediciones de campo como técnicas de teledetección. Las técnicas de teledetección incluyeron técnicas de reducción de escala y el uso de diferentes algoritmos de ventana dividida aplicados a los datos del sensor satelital Landsat8. La temperatura de la superficie terrestre (LST) extraída de los métodos de teledetección se comparó con la temperatura de superficie derivada de mediciones in situ. Para las necesidades del estudio, se llevaron a cabo tanto mediciones in situ como la recolección de datos meteorológicos de diferentes estaciones meteorológicas fijas en toda la ciudad de Milán. Los resultados revelaron la importancia de la presencia de vegetación dentro del entorno urbano, ya que una comparación de los datos meteorológicos a través del área urbana de Milán mostró que las áreas con baja presencia de vegetación eran más cálidas que aquellas con una mayor presencia de elementos verdes. En cuanto a las mediciones de campo en el área de estudio, los resultados mostraron una reducción significativa tanto en la temperatura de superficie como en la temperatura del aire en lugares sombreados. Por otro lado, la presencia de materiales artificiales convencionales en áreas soleadas llevó a valores relativamente altos tanto de temperatura de superficie como de temperatura del aire. El método de reducción de escala mostró resultados satisfactorios en términos de valores promedio de LST; sin embargo, aparecieron algunas discrepancias en términos del índice RMSE. La aplicación de algoritmos de ventana dividida ha demostrado que algunas formas del "algoritmo de ventana dividida generalizado" y algunas formas del "algoritmo de Jimenez-Munoz" presentaron un mejor rendimiento entre los algoritmos estudiados. Al comparar los valores de LST derivados del algoritmo más representativo, el "algoritmo de Du, Wan", con aquellos derivados de métodos de reducción de escala, se encontró que eran bastante cercanos. Sin embargo, bajo condiciones de sombra, los resultados derivados del "algoritmo de ventana dividida" resultaron ser más precisos. La aplicación de técnicas de teledetección a microescala en regiones urbanas debería ser estudiada más a fondo en el futuro, ya que podrían ser una herramienta esencial para observar las condiciones microclimáticas en áreas urbanas y a escala de edificios.