Un proceso estocástico está en equilibrio termodinámico si cumple con la simetría de inversión temporal; el tiempo hacia adelante y hacia atrás son estadísticamente indistinguibles en un estado estacionario. Los procesos no equilibrados rompen la simetría de inversión temporal al mantener corrientes de probabilidad circulantes. En procesos físicos, estas corrientes requieren un uso y intercambio continuo de energía. En consecuencia, las señales de comportamiento no equilibrado son marcadores importantes del uso de energía en sistemas biofísicos. En este artículo, consideramos una firma particular de comportamiento no equilibrado: las tasas de producción de área. Estas son la tasa promedio a la cual un proceso estocástico traza área firmada en sus proyecciones en planos de coordenadas. La producción de área es un ejemplo de un observable lineal: una integral de trayectoria sobre un campo vectorial lineal observado. Proporcionamos una revisión resumida de las tasas de producción de área en procesos Ornstein-Uhlenbeck (OU). Luego, mostramos que, dado un proceso OU, una norma de Frobenius ponderada de la matriz de tasa de producción de área es la estadística de prueba óptima para detectar comportamiento no equilibrado en el sentido de que su coeficiente de variación decae más rápidamente en la longitud del tiempo observado que el coeficiente de variación de cualquier otro observable lineal. Concluimos mostrando que esta estadística de prueba estima la tasa de producción de entropía del proceso.