Análisis de tendencias multidecadales de los pastizales montañosos armenios y su relación con el cambio climático utilizando series temporales de NDVI de múltiples sensores
Autores: Muradyan, Vahagn; Asmaryan, Shushanik; Ayvazyan, Grigor; Dell"Acqua, Fabio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis de tendencias multidecadales de los pastizales montañosos armenios y su relación con el cambio climático utilizando series temporales de NDVI de múltiples sensores
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Análisis
Vigor de la vegetación
Variables climáticas
NDVI
Temperatura
Precipitación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta un análisis exhaustivo de los vínculos entre el vigor de la vegetación medido por satélite y las variables climáticas en los ecosistemas de pastizales montañosos de Armenia en los años 1984-2018. El NDVI se deriva de datos de MODIS y LANDSAT, y los datos de temperatura y precipitación provienen de estaciones meteorológicas. Se seleccionaron dos sitios de estudio, que representan tipos de vegetación de pastizales áridos y semiáridos, respectivamente. Se combinaron varios estimadores de tendencia, incluidos Mann-Kendall (MK) y sus derivados, para el análisis del cambio de vegetación a diferentes escalas de tiempo. Los resultados sugieren que la temperatura y la precipitación tuvieron impactos negativos y positivos en el crecimiento de la vegetación, respectivamente, en ambas áreas. La correlación entre NDVI y precipitación fue significativa, pero con un aparente efecto de retraso temporal que se investigó más a fondo. No se observaron cambios generales significativos en la vegetación a lo largo del período observado. Comparaciones adicionales entre los resultados de datos corregidos y no corregidos nos llevaron a concluir que los datos de MODIS y LANDSAT con correcciones BRDF, topográficas y atmosféricas aplicadas son los más adecuados para analizar las relaciones entre NDVI y factores climáticos para el período 2000-2018 en pastizales a una escala muy local; sin embargo, en ausencia de herramientas e información de corrección, los datos no corregidos aún pueden proporcionar resultados significativos. Los futuros refinamientos incluirán la eliminación del impacto antropogénico y una investigación más profunda de los efectos de retraso temporal de los factores climáticos en la dinámica de la vegetación.
Descripción
Este artículo presenta un análisis exhaustivo de los vínculos entre el vigor de la vegetación medido por satélite y las variables climáticas en los ecosistemas de pastizales montañosos de Armenia en los años 1984-2018. El NDVI se deriva de datos de MODIS y LANDSAT, y los datos de temperatura y precipitación provienen de estaciones meteorológicas. Se seleccionaron dos sitios de estudio, que representan tipos de vegetación de pastizales áridos y semiáridos, respectivamente. Se combinaron varios estimadores de tendencia, incluidos Mann-Kendall (MK) y sus derivados, para el análisis del cambio de vegetación a diferentes escalas de tiempo. Los resultados sugieren que la temperatura y la precipitación tuvieron impactos negativos y positivos en el crecimiento de la vegetación, respectivamente, en ambas áreas. La correlación entre NDVI y precipitación fue significativa, pero con un aparente efecto de retraso temporal que se investigó más a fondo. No se observaron cambios generales significativos en la vegetación a lo largo del período observado. Comparaciones adicionales entre los resultados de datos corregidos y no corregidos nos llevaron a concluir que los datos de MODIS y LANDSAT con correcciones BRDF, topográficas y atmosféricas aplicadas son los más adecuados para analizar las relaciones entre NDVI y factores climáticos para el período 2000-2018 en pastizales a una escala muy local; sin embargo, en ausencia de herramientas e información de corrección, los datos no corregidos aún pueden proporcionar resultados significativos. Los futuros refinamientos incluirán la eliminación del impacto antropogénico y una investigación más profunda de los efectos de retraso temporal de los factores climáticos en la dinámica de la vegetación.