Análisis Temporal a Largo Plazo de Variables Climáticas para Erzurum
Autores: Barlk, Necla
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis Temporal a Largo Plazo de Variables Climáticas para Erzurum
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Los objetivos del estudio
Variables climáticas
Erzurum
Turquía
Análisis de tendencias
Prueba de Mann-Kendall
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
El estudio tiene como objetivo analizar las tendencias a largo plazo de las variables climáticas en Erzurum, Turquía. Se realizaron análisis de tendencias sobre las series de temperatura máxima, mínima y promedio, así como de precipitación total, durante un período de 96 años que abarca de 1929 a 2024. Se ilustraron series temporales anuales, estacionales y mensuales de las variables junto con sus tendencias lineales. Se llevó a cabo un análisis estadístico utilizando el test de Mann-Kendall y los métodos de análisis de tendencias innovadores de Sen. Los resultados del estadístico Z del test de Mann-Kendall se evaluaron a los niveles de significancia del 90%, 95% y 99%. Las series de temperatura máxima muestran tendencias crecientes en todos los meses, excepto noviembre, diciembre, enero y febrero, y en la escala anual al nivel de significancia alfa = 0.01. Las series de temperatura mínima muestran tendencias decrecientes para todos los períodos de tiempo, excepto marzo y abril. La variable de temperatura promedio no muestra tendencia en las series anuales, de verano e invierno, aumentando en primavera, marzo y abril (alfa = 0.05) y disminuyendo en noviembre (alfa = 0.1). El análisis de tendencias de las series de precipitación indica una tendencia decreciente en la nevada invernal, así como en la precipitación de marzo y junio. La metodología de Sen, además de los indicadores de tendencia, ofrece una oportunidad de evaluación por capas para cualquier serie temporal, con subcategorías basadas en la magnitud de los valores de los datos. Según los valores promedio anuales, se determinó que el rango de temperatura diurna fue de 11.3 grados C en 1929 y de 13.5 grados C en 2024. Se han obtenido hallazgos importantes para determinar estrategias de gestión sostenible de recursos a través del monitoreo de variables climáticas.
Descripción
El estudio tiene como objetivo analizar las tendencias a largo plazo de las variables climáticas en Erzurum, Turquía. Se realizaron análisis de tendencias sobre las series de temperatura máxima, mínima y promedio, así como de precipitación total, durante un período de 96 años que abarca de 1929 a 2024. Se ilustraron series temporales anuales, estacionales y mensuales de las variables junto con sus tendencias lineales. Se llevó a cabo un análisis estadístico utilizando el test de Mann-Kendall y los métodos de análisis de tendencias innovadores de Sen. Los resultados del estadístico Z del test de Mann-Kendall se evaluaron a los niveles de significancia del 90%, 95% y 99%. Las series de temperatura máxima muestran tendencias crecientes en todos los meses, excepto noviembre, diciembre, enero y febrero, y en la escala anual al nivel de significancia alfa = 0.01. Las series de temperatura mínima muestran tendencias decrecientes para todos los períodos de tiempo, excepto marzo y abril. La variable de temperatura promedio no muestra tendencia en las series anuales, de verano e invierno, aumentando en primavera, marzo y abril (alfa = 0.05) y disminuyendo en noviembre (alfa = 0.1). El análisis de tendencias de las series de precipitación indica una tendencia decreciente en la nevada invernal, así como en la precipitación de marzo y junio. La metodología de Sen, además de los indicadores de tendencia, ofrece una oportunidad de evaluación por capas para cualquier serie temporal, con subcategorías basadas en la magnitud de los valores de los datos. Según los valores promedio anuales, se determinó que el rango de temperatura diurna fue de 11.3 grados C en 1929 y de 13.5 grados C en 2024. Se han obtenido hallazgos importantes para determinar estrategias de gestión sostenible de recursos a través del monitoreo de variables climáticas.