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Análisis tecnoeconómico para el despliegue de una plataforma médica portátil de Internet de las Cosas orientada a la marcha en Cataluña

Autores: Codina, Marc; Castells-Rufas, David; Torrelles, Maria-Jesus; Carrabina, Jordi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Análisis tecnoeconómico para el despliegue de una plataforma médica portátil de Internet de las Cosas orientada a la marcha en Cataluña


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Internet de las cosas médicas
Monitoreo continuo
Dispositivos portátiles
Unidades de medición inercial
Análisis de la marcha
Población anciana

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El Internet de las Cosas Médicas (IoMT) amplía el concepto de eSalud y mSalud para pacientes con requisitos de monitoreo continuo. Esta investigación se concentra en el uso de dispositivos portátiles basados en unidades de medición inercial (IMUs) que tienen en cuenta un análisis de la marcha para su uso en tres casos de salud: evaluación del equilibrio, prevención de caídas y recuperación postquirúrgica, que impactan a una gran población de ancianos. También analizamos dos escenarios diferentes para la captura de datos: supervisados por clínicos y no supervisados durante las actividades de la vida diaria (AVD). El monitoreo continuo de los pacientes produce grandes cantidades de datos que se analizan en plataformas específicas de IoMT que deben estar conectadas a las plataformas del sistema de salud que contienen los registros médicos de los pacientes. El objetivo de este estudio es evaluar los factores que impactan el costo del despliegue de una solución de IoMT. Utilizamos datos poblacionales de Cataluña junto con un modelo de despliegue de IoMT para costos del despliegue actual de dispositivos conectados para el monitoreo de pacientes diabéticos. Nuestro estudio revela las dependencias críticas de las plataformas de IoMT propuestas: desde el costo de los dispositivos y la nube, el tamaño de la población que utiliza estos servicios y los ahorros del modelo actual bajo parámetros clave como la reducción de caídas o la duración de la rehabilitación. La investigación futura debería investigar el beneficio del monitoreo continuo en la mejora de la calidad de vida de los pacientes.

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