Análisis supervisado para la identificación de fenotipos: el caso de la clase de fracción de eyección de insuficiencia cardíaca
Autores: Lopez, Cristina; Holgado, Jose Luis; Cortes, Raquel; Sauri, Inma; Fernandez, Antonio; Calderon, Jose Miguel; Nuñez, Julio; Redon, Josep
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis supervisado para la identificación de fenotipos: el caso de la clase de fracción de eyección de insuficiencia cardíaca
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Inteligencia artificial
Atención médica
Modelo predictivo
Fracción de eyección del ventrículo izquierdo
Registros de salud electrónicos
Insuficiencia cardíaca
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La inteligencia artificial está creando un cambio de paradigma en la atención médica, con la fenotipificación de pacientes a través de técnicas de agrupamiento siendo una de las áreas de interés.
Descripción
La inteligencia artificial está creando un cambio de paradigma en la atención médica, con la fenotipificación de pacientes a través de técnicas de agrupamiento siendo una de las áreas de interés.