Análisis sobre eficiencia y factores influyentes de nuevas granjas productoras de soja
Autores: Wang, Yanqi; Shi, Xiuyi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Análisis sobre eficiencia y factores influyentes de nuevas granjas productoras de soja
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Eficiencia
Productores de soja
China
Análisis envolvente de datos
Modelo Tobit
Factores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La eficiencia de los nuevos productores de soja es de gran importancia para el desarrollo agrícola de China. Basándose en los datos de encuestas de algunos condados (ciudades) en Heilongjiang, Jilin, Liaoning y la Región Autónoma de Mongolia Interior, la eficiencia de los nuevos productores de soja en estas regiones se calcula mediante el modelo de análisis envolvente de datos (DEA). Luego, se utiliza el modelo Tobit para seleccionar variables explicativas relevantes para estudiar los factores que afectan la eficiencia de producción, y se presentan conclusiones y sugerencias pertinentes. Los resultados muestran que (1) en 2017, la eficiencia técnica promedio de los nuevos productores de soja en la producción de soja en las muestras de investigación fue de 0.618, de las cuales la eficiencia técnica pura promedio fue de 0.680 y la eficiencia de escala promedio fue de 0.872; (2) factores como el grado de educación, el área de siembra de soja, el grado de mecanización y el canal de ventas de soja tienen impactos positivos en la eficiencia de los nuevos productores de soja, mientras que los factores como la estabilidad del precio de la soja, la dificultad para obtener información del mercado de la soja y la implementación de la política de subsidios a la soja tienen impactos negativos.
Descripción
La eficiencia de los nuevos productores de soja es de gran importancia para el desarrollo agrícola de China. Basándose en los datos de encuestas de algunos condados (ciudades) en Heilongjiang, Jilin, Liaoning y la Región Autónoma de Mongolia Interior, la eficiencia de los nuevos productores de soja en estas regiones se calcula mediante el modelo de análisis envolvente de datos (DEA). Luego, se utiliza el modelo Tobit para seleccionar variables explicativas relevantes para estudiar los factores que afectan la eficiencia de producción, y se presentan conclusiones y sugerencias pertinentes. Los resultados muestran que (1) en 2017, la eficiencia técnica promedio de los nuevos productores de soja en la producción de soja en las muestras de investigación fue de 0.618, de las cuales la eficiencia técnica pura promedio fue de 0.680 y la eficiencia de escala promedio fue de 0.872; (2) factores como el grado de educación, el área de siembra de soja, el grado de mecanización y el canal de ventas de soja tienen impactos positivos en la eficiencia de los nuevos productores de soja, mientras que los factores como la estabilidad del precio de la soja, la dificultad para obtener información del mercado de la soja y la implementación de la política de subsidios a la soja tienen impactos negativos.