Este artículo revisa estudios de casos que han utilizado datos de teledetección para diferentes aspectos de la evaluación de pérdidas de cultivos por inundaciones. La revisión encuentra sistemáticamente un total de 62 estudios de casos empíricos de las últimas tres décadas. El número de estudios de casos ha aumentado recientemente debido a la mayor disponibilidad de datos de teledetección. En el pasado, la evaluación de pérdidas de cultivos por inundaciones era muy generalizada y requería mucho tiempo debido a la dependencia de la recopilación de datos basada en encuestas. La disponibilidad de datos de teledetección permite una evaluación rápida de las pérdidas por inundaciones. Este estudio agrupa los enfoques de evaluación de pérdidas de cultivos por inundaciones en tres categorías amplias: enfoque basado en la intensidad de la inundación, enfoque basado en la condición del cultivo y un enfoque híbrido de ambos. La evaluación de daños en cultivos por inundaciones es más precisa cuando se incorporan tanto la información de la inundación como la condición del cultivo en los modelos de evaluación de daños. Esta revisión discute las fortalezas y debilidades de diferentes enfoques de evaluación de pérdidas. El Espectrorradiómetro de Imágenes de Resolución Moderada (MODIS) y Landsat son las fuentes dominantes de datos de teledetección óptica para la evaluación de pérdidas de cultivos por inundaciones. Los índices de vegetación basados en teledetección (VIs) se han utilizado significativamente para evaluaciones de daños en cultivos en los últimos años. Muchos estudios de casos también se basaron en datos de teledetección por microondas, debido a la incapacidad de la teledetección óptica para ver a través de las nubes. La reciente disponibilidad gratuita de datos de radar de apertura sintética (SAR) de Sentinel-1 avanzará en la evaluación de daños en cultivos por inundaciones. Los datos para la validación de modelos de evaluación de pérdidas son escasos. Los avances recientes en el archivado y distribución de datos a través de tecnologías web serán útiles para la evaluación y validación de pérdidas.