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Uso combinado de Python y DIgSILENT PowerFactory para analizar sistemas eléctricos con grandes cantidades de generación renovable variable

Autores: Jiménez-Ruiz, Javier; Honrubia-Escribano, Andrés; Gómez-Lázaro, Emilio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Uso combinado de Python y DIgSILENT PowerFactory para analizar sistemas eléctricos con grandes cantidades de generación renovable variable


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Esfuerzos
Emisiones de gases de efecto invernadero
Plantas de energía renovable
Energía eólica
Sistemas de energía
Herramientas de simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 59

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Durante la última década se han realizado considerables esfuerzos para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, lo que ha llevado al desarrollo e implementación significativos de plantas de energía renovable en todos los sistemas de energía del mundo. La energía eólica ha consolidado su posición como una de las dos fuentes de energía clave (junto con la energía solar fotovoltaica) para lograr sistemas de energía completamente verdes. La integración de la energía eólica en los sistemas de energía es una tarea más complicada en comparación con los sistemas de generación tradicionales, ya que la energía eólica depende de una fuente de energía variable caracterizada por una alta variabilidad. Actualmente existen varias herramientas para simular el efecto de la generación de energía eólica en los sistemas de energía, pero a menudo carecen de la versatilidad demandada por los investigadores. Este documento analiza cómo tanto Python 3.11 como DIgSILENT PowerFactory 2024 pueden utilizarse de manera sinérgica para evaluar la implementación de plantas de energía eólica, destacando cómo el uso combinado de estas dos herramientas puede ser de gran interés tanto para los investigadores como para los operadores de red.

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