Rendimiento del sistema de inventario estocástico con un artículo fresco, un artículo devuelto, un artículo reacondicionado y clientes de varias clases
Autores: Jeganathan, K.; Selvakumar, S.; Saravanan, S.; Anbazhagan, N.; Amutha, S.; Cho, Woong; Joshi, Gyanendra Prasad; Ryoo, Joohan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Rendimiento del sistema de inventario estocástico con un artículo fresco, un artículo devuelto, un artículo reacondicionado y clientes de varias clases
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistema integrado
Estocástico
Sistema de inventario de filas
Instalación de servicio de múltiples tipos
Artículo usado
Artículo fresco
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Este documento trata sobre un sistema integrado e interconectado de inventario de colas estocásticas con un artículo fresco, un artículo devuelto y un artículo restaurado. Este sistema proporciona una instalación de servicio de varios tipos a un cliente de varias clases que llega a través de un canal dedicado. Vende artículos frescos y restaurados, compra artículos usados de los clientes, restaura los artículos usados para su reventa y proporciona un servicio de reparación para artículos defectuosos. La suposición de comprar un artículo usado al cliente y permitirles comprar un artículo fresco es una idea nueva en la modelización estocástica de inventario de colas. Para hacerlo, este sistema tiene cuatro colas paralelas para recibir cuatro clases de clientes y cinco servidores dedicados para proporcionar una instalación de servicio de varios tipos. Los clientes se clasifican según el tipo de servicio que requieren. Cada clase de llegada sigue un proceso de Poisson independiente. Se asume que el tiempo de servicio de cada servidor dedicado sigue una distribución exponencial e independiente. Este sistema asume una política de ordenación instantánea para el reabastecimiento de un artículo fresco. A largo plazo de este sistema considerado, se derivarán la distribución de probabilidad conjunta del proceso estocástico de siete dimensiones, medidas significativas del rendimiento del sistema y el costo total óptimo utilizando la técnica geométrica de matriz de Neuts. El objetivo principal del sistema era aumentar la aparición de todo tipo de clientes al proporcionar una instalación de servicio de varios tipos en un solo lugar. Comprar un artículo usado es inevitable en una sociedad emergente porque ayuda a formar una sociedad verde. Además, el resultado numérico muestra que la suposición de un sistema que permite a un cliente vender su artículo usado y comprar un artículo nuevo aumentará el número de clientes que se acercan al sistema.
Descripción
Este documento trata sobre un sistema integrado e interconectado de inventario de colas estocásticas con un artículo fresco, un artículo devuelto y un artículo restaurado. Este sistema proporciona una instalación de servicio de varios tipos a un cliente de varias clases que llega a través de un canal dedicado. Vende artículos frescos y restaurados, compra artículos usados de los clientes, restaura los artículos usados para su reventa y proporciona un servicio de reparación para artículos defectuosos. La suposición de comprar un artículo usado al cliente y permitirles comprar un artículo fresco es una idea nueva en la modelización estocástica de inventario de colas. Para hacerlo, este sistema tiene cuatro colas paralelas para recibir cuatro clases de clientes y cinco servidores dedicados para proporcionar una instalación de servicio de varios tipos. Los clientes se clasifican según el tipo de servicio que requieren. Cada clase de llegada sigue un proceso de Poisson independiente. Se asume que el tiempo de servicio de cada servidor dedicado sigue una distribución exponencial e independiente. Este sistema asume una política de ordenación instantánea para el reabastecimiento de un artículo fresco. A largo plazo de este sistema considerado, se derivarán la distribución de probabilidad conjunta del proceso estocástico de siete dimensiones, medidas significativas del rendimiento del sistema y el costo total óptimo utilizando la técnica geométrica de matriz de Neuts. El objetivo principal del sistema era aumentar la aparición de todo tipo de clientes al proporcionar una instalación de servicio de varios tipos en un solo lugar. Comprar un artículo usado es inevitable en una sociedad emergente porque ayuda a formar una sociedad verde. Además, el resultado numérico muestra que la suposición de un sistema que permite a un cliente vender su artículo usado y comprar un artículo nuevo aumentará el número de clientes que se acercan al sistema.