logo móvil
Contáctanos

Rendimiento del sistema de inventario estocástico con un artículo fresco, un artículo devuelto, un artículo reacondicionado y clientes de varias clases

Autores: Jeganathan, K.; Selvakumar, S.; Saravanan, S.; Anbazhagan, N.; Amutha, S.; Cho, Woong; Joshi, Gyanendra Prasad; Ryoo, Joohan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Rendimiento del sistema de inventario estocástico con un artículo fresco, un artículo devuelto, un artículo reacondicionado y clientes de varias clases


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Sistema integrado
Estocástico
Sistema de inventario de filas
Instalación de servicio de múltiples tipos
Artículo usado
Artículo fresco

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento trata sobre un sistema integrado e interconectado de inventario de colas estocásticas con un artículo fresco, un artículo devuelto y un artículo restaurado. Este sistema proporciona una instalación de servicio de varios tipos a un cliente de varias clases que llega a través de un canal dedicado. Vende artículos frescos y restaurados, compra artículos usados de los clientes, restaura los artículos usados para su reventa y proporciona un servicio de reparación para artículos defectuosos. La suposición de comprar un artículo usado al cliente y permitirles comprar un artículo fresco es una idea nueva en la modelización estocástica de inventario de colas. Para hacerlo, este sistema tiene cuatro colas paralelas para recibir cuatro clases de clientes y cinco servidores dedicados para proporcionar una instalación de servicio de varios tipos. Los clientes se clasifican según el tipo de servicio que requieren. Cada clase de llegada sigue un proceso de Poisson independiente. Se asume que el tiempo de servicio de cada servidor dedicado sigue una distribución exponencial e independiente. Este sistema asume una política de ordenación instantánea para el reabastecimiento de un artículo fresco. A largo plazo de este sistema considerado, se derivarán la distribución de probabilidad conjunta del proceso estocástico de siete dimensiones, medidas significativas del rendimiento del sistema y el costo total óptimo utilizando la técnica geométrica de matriz de Neuts. El objetivo principal del sistema era aumentar la aparición de todo tipo de clientes al proporcionar una instalación de servicio de varios tipos en un solo lugar. Comprar un artículo usado es inevitable en una sociedad emergente porque ayuda a formar una sociedad verde. Además, el resultado numérico muestra que la suposición de un sistema que permite a un cliente vender su artículo usado y comprar un artículo nuevo aumentará el número de clientes que se acercan al sistema.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro