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Análisis de un sistema de colas de reintentos M/GI/1/N afectado por una colisión que considera clientes negativos y errores de transmisión

Autores: Xu, Wei; Liu, Liwei; Li, Linhong; Wang, Zhen; Wittevrongel, Sabine

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis de un sistema de colas de reintentos M/GI/1/N afectado por una colisión que considera clientes negativos y errores de transmisión


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Nuevo juicio
Cola de prioridad
Colisiones
Errores de transmisión
Número finito de fuentes
Transformada de Laplace

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento considera una cola G de reintentos con colisiones, errores de transmisión y un número finito de fuentes, donde tanto el tiempo de servicio como el de reparación son distribuciones generales. El número de fuentes (terminales) es finito y una fuente no puede generar nuevas solicitudes hasta que el canal (servidor) termine su trabajo, es decir, la tasa a la que se generan nuevas solicitudes primarias varía inversamente con el número de tramas de datos (clientes) en el sistema. Una colisión ocurre cuando las solicitudes de servicio llegan a un canal ocupado, y los errores de transmisión impiden que las tramas de datos salgan del sistema después de completar el servicio. Se consideran dos tipos de llegadas. Los clientes negativos descompondrán el sistema en el estado ocupado y eliminarán al cliente bajo servicio. Se indica la aplicación de nuestro modelo, con un énfasis particular en las redes de comunicación como las redes de área local (LAN) con protocolo CSMA/CD. Se han derivado fórmulas recursivas para calcular las distribuciones conjuntas estacionarias y la transformada de Laplace de la función de confiabilidad aplicando el método de transformaciones discretas junto con la técnica de variables suplementarias (SVT). Además, se ha realizado un análisis comparativo de rendimiento y confiabilidad numéricamente. Se proporcionan ejemplos numéricos para investigar la sensibilidad de diferentes parámetros en medidas de rendimiento e indicadores de confiabilidad.

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