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Transformación de sincroapretado basada en el modelo de chirrido lineal modulado gaussiano en el dominio de frecuencia para el análisis tiempo-frecuencia sísmico

Autores: Bing, Pingping; Liu, Wei; Zhang, Haoqi; Zhu, Li; Zhu, Guiping; Zhou, Jun; He, Binsheng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Transformación de sincroapretado basada en el modelo de chirrido lineal modulado gaussiano en el dominio de frecuencia para el análisis tiempo-frecuencia sísmico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Transformada de sincrosqueezing
SST
Análisis tiempo-frecuencia
Sísmico
Retardo de grupo
Modelo de chirrido lineal modulado gaussiano

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El transformador de sincroapretado (SST) ha atraído mucha atención como técnica de postprocesamiento desde que fue propuesto. En los últimos años, se han realizado mejoras al SST. Sin embargo, los métodos existentes se basan principalmente en el modelo de señal de dominio temporal, y siempre se tiene en cuenta la suposición de una modulación de frecuencia débil para los componentes que componen la señal. Por lo tanto, las señales caracterizadas por una frecuencia instantánea (IF) que cambia rápidamente pueden no ser abordadas adecuadamente. Para abordar este problema, el artículo presenta un nuevo método de análisis tiempo-frecuencia sísmico a través del transformador de sincroapretado donde se utiliza un modelo de chirrido lineal modulado gaussiano en el dominio de frecuencia para deducir el SST. En lugar del estimador de IF, se implementa el retardo de grupo (GD) para calcular una estimación de la cresta. Además, se construye un nuevo operador de sincroapretado para reorganizar la energía alrededor de la cresta. Un ejemplo sintético verifica la eficiencia y robustez del método SST propuesto, que genera mejores resultados que algunos enfoques clásicos de análisis tiempo-frecuencia (TFA), como la transformada de Fourier de tiempo corto (STFT) y el SST basado en STFT (FSST). Un conjunto de datos de campo demuestra aún más el potencial de este método en la delimitación de estructuras geológicas subsuperficiales.

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