El objetivo principal de este trabajo fue, por primera vez, analizar las características espacio-temporales de la sismicidad de fondo del norte de Argelia y sus alrededores, identificadas por diferentes métodos de declustering (específicamente: los métodos de Gardner y Knopoff, Gruenthal, Uhrhammer, Reasenberg, Vecino más Cercano y Declustering Estocástico). Cada método de declustering identifica un catálogo declusterizado diferente, es decir, un subconjunto diferente del catálogo de terremotos que representa la sismicidad de fondo, que generalmente se espera que sea una realización de un proceso de Poisson homogéneo en el tiempo, aunque no necesariamente en el espacio. En este estudio, se realizó un análisis estadístico para evaluar si la sismicidad de fondo identificada por cada método de declustering tiene las propiedades espacio-temporales típicas de dicho proceso de Poisson. Las principales herramientas estadísticas del análisis fueron el coeficiente de variación, el factor Allan, el proceso de Poisson modulado por Markov (también llamado proceso de Poisson conmutado con múltiples estados), el índice de Morisita y la función L. Los resultados obtenidos para el norte de Argelia mostraron que, en todos los casos, la correlación temporal y el agrupamiento espacial se redujeron, pero no se eliminaron por completo en los catálogos declusterizados, especialmente a largas escalas de tiempo. Se encontró que los métodos de Declustering Estocástico y Gruenthal fueron los más exitosos en la reducción de la correlación temporal. Para cada catálogo declusterizado, el proceso de Poisson conmutado con múltiples estados superó al modelo de Poisson uniforme, y fue seleccionado como el mejor modelo para describir la sismicidad de fondo en el tiempo. Además, para todos los catálogos declusterizados, el proceso de Poisson espacialmente no homogéneo no se ajustó adecuadamente a la distribución espacial de epicentros de terremotos. Por lo tanto, la suposición de un proceso de Poisson estacionario y homogéneo, ampliamente utilizado en la evaluación de peligros sísmicos, no fue cumplida por el catálogo investigado, independientemente del método de declustering adoptado. Considerar las características espacio-temporales de la sismicidad de fondo identificadas en este estudio es, por lo tanto, un elemento clave para una evaluación efectiva del peligro sísmico y la predicción de terremotos en Argelia y sus alrededores.