Evaluación de características de señales sEMG y parámetros de segmentación para la predicción de movimientos de extremidades utilizando una red neuronal feedforward
Autores: Leserri, David; Grimmelsmann, Nils; Mechtenberg, Malte; Meyer, Hanno Gerd; Schneider, Axel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación de características de señales sEMG y parámetros de segmentación para la predicción de movimientos de extremidades utilizando una red neuronal feedforward
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Predicción del movimiento de extremidades
Electromiografía de superficie
Robots portátiles
Aprendizaje automático
Señales de sEMG
Red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La predicción del movimiento de las extremidades basada en electromiografía de superficie (sEMG) para el control de robots portátiles, como ortesis activas y exoesqueletos, es un enfoque prometedor ya que proporciona una interfaz de control intuitiva para el usuario.
Descripción
La predicción del movimiento de las extremidades basada en electromiografía de superficie (sEMG) para el control de robots portátiles, como ortesis activas y exoesqueletos, es un enfoque prometedor ya que proporciona una interfaz de control intuitiva para el usuario.