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Un Método de Análisis Semántico del Entorno Construido Público y Su Paisaje Basado en Tecnología de Big Data: Museo de Arte Kimbell como Ejemplo

Autores: Zeng, Zhongzhong; Wang, Meizhu; Liu, Dingyi; Yu, Xuan; Zhang, Bo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un Método de Análisis Semántico del Entorno Construido Público y Su Paisaje Basado en Tecnología de Big Data: Museo de Arte Kimbell como Ejemplo


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Big data
Método de evaluación
Tecnología de programación
Reseñas de visitantes
Base de datos
Clasificación de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Basado en grandes datos, se propone un nuevo método de evaluación de espacios públicos. Utilizando tecnología de programación para recopilar reseñas de visitantes del sitio web de viajes TripAdvisor para construir una base de datos, y basándose en los datos de 99,240 palabras en 1573 reseñas de visitantes en 10 años, se establece la conexión entre los datos y la realidad a través de una clasificación y visualización sistemática de los datos. Tras una evaluación de la funcionalidad, el diseño arquitectónico y el diseño paisajístico del Museo de Arte Kimbell, junto con la retroalimentación de los visitantes, se formuló una nueva metodología de evaluación para su aplicación a edificios públicos con paisajes. Al utilizar las ventajas únicas de los grandes datos, proporciona métodos de análisis convenientes y eficientes para espacios públicos con fundamentos de datos similares y abre el camino para la optimización del entorno construido en la era de la información.

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