Mejorando la seguridad en sistemas de IoT: un análisis basado en modelos de un sistema de riego inteligente utilizando el análisis de árboles de fallos
Autores: Abdulhamid, Alhassan; Rahman, Md Mokhlesur; Kabir, Sohag; Ghafir, Ibrahim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la seguridad en sistemas de IoT: un análisis basado en modelos de un sistema de riego inteligente utilizando el análisis de árboles de fallos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Industria agrícola
Internet de las cosas
Tecnología IoT
Evaluación de seguridad
Comportamiento de falla
Sistemas de Riego Inteligentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La industria agrícola tiene el potencial de experimentar una transformación revolucionaria con el uso de la tecnología de Internet de las Cosas (IoT). El monitoreo de cultivos puede mejorarse, reducir los desperdicios y aumentar la eficiencia. Sin embargo, existen riesgos asociados con fallas en el sistema que pueden provocar pérdidas significativas e inseguridad alimentaria. Por lo tanto, es necesario un enfoque proactivo para garantizar la evaluación efectiva de la seguridad de los nuevos sistemas de IoT antes de su implementación. Es crucial identificar las posibles causas de falla y su gravedad desde la fase de diseño conceptual del sistema de IoT dentro de los ecosistemas agrícolas inteligentes. Esto ayudará a prevenir dichos riesgos y garantizar la seguridad del sistema.
Descripción
La industria agrícola tiene el potencial de experimentar una transformación revolucionaria con el uso de la tecnología de Internet de las Cosas (IoT). El monitoreo de cultivos puede mejorarse, reducir los desperdicios y aumentar la eficiencia. Sin embargo, existen riesgos asociados con fallas en el sistema que pueden provocar pérdidas significativas e inseguridad alimentaria. Por lo tanto, es necesario un enfoque proactivo para garantizar la evaluación efectiva de la seguridad de los nuevos sistemas de IoT antes de su implementación. Es crucial identificar las posibles causas de falla y su gravedad desde la fase de diseño conceptual del sistema de IoT dentro de los ecosistemas agrícolas inteligentes. Esto ayudará a prevenir dichos riesgos y garantizar la seguridad del sistema.