logo móvil
Contáctanos

Análisis de Respuesta en Frecuencia para Motores de Inducción Trifásicos en Estrella y Delta: Reconocimiento de Patrones y Análisis de Fallas Utilizando Indicadores Estadísticos

Autores: Al-Ameri, Salem Mgammal; Abdul-Malek, Zulkurnain; Salem, Ali Ahmed; Noorden, Zulkarnain Ahmad; Alawady, Ahmed Allawy; Yousof, Mohd Fairouz Mohd; Mosaad, Mohamed Ibrahim; Abu-Siada, Ahmed; Thabit, Hammam Abdurabu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis de Respuesta en Frecuencia para Motores de Inducción Trifásicos en Estrella y Delta: Reconocimiento de Patrones y Análisis de Fallas Utilizando Indicadores Estadísticos


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Investigación
Fallos
Motores de inducción trifásicos
Análisis de respuesta en frecuencia
Mediciones experimentales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta una nueva investigación para detectar varios fallos en los motores de inducción (IMs) de estrella y delta de tres fases utilizando un análisis de respuesta en frecuencia (FRA). En este sentido, se realizan mediciones experimentales utilizando FRA en tres IMs con potencias de 1 HP, 3 HP y 5.5 HP en condiciones normales, de cortocircuito (SC) y de circuito abierto (OC). Los fallos de SC y OC se aplican artificialmente entre los devanados (Turn-to-Turn), entre las bobinas (Coil-to-Coil) y entre las fases (Phase-to-Phase). Las mediciones obtenidas muestran que los IMs de estrella y delta presentan firmas de FRA disímiles para los devanados normales y defectuosos. Se utilizan varios indicadores estadísticos para cuantificar las desviaciones entre las firmas de FRA normales y defectuosas. El cálculo se realiza en tres rangos de frecuencia: bajos, medios y altos, ya que los parámetros de devanado, incluidos los componentes resistivos, inductivos y capacitivos, dominan las características de frecuencia en diferentes rangos de frecuencia. En consecuencia, se propone que los límites para los indicadores utilizados facilitan la identificación y cuantificación de fallos.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro