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Análisis de los requisitos de agua para riego de cultivos y la huella de escasez de agua en la región de Beijing-Tianjin-Hebei basado en el modelo GeoSim-AquaCrop

Autores: Huai, Heju; Zhang, Qian; Li, Zuolin; Liang, Lina; Tang, Xiumei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Análisis de los requisitos de agua para riego de cultivos y la huella de escasez de agua en la región de Beijing-Tianjin-Hebei basado en el modelo GeoSim-AquaCrop


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Reducir el consumo de agua de riego
Eficiencia de los recursos hídricos agrícolas
Modelo AquaCrop
Requisitos de agua de riego
Huella de escasez de agua.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para reducir el consumo de agua relacionado con los cultivos y mejorar la eficiencia de los recursos hídricos agrícolas en la región de Beijing-Tianjin-Hebei, este estudio empleó el modelo AquaCrop para simular el rendimiento de los cultivos y los requisitos de riego, y calculó la huella de escasez de agua (WSF). Los resultados fueron los siguientes: (1) El modelo AquaCrop mostró una fuerte aplicabilidad, con valores de R, RMSE (Error cuadrático medio), EF (coeficiente de eficiencia del modelo de Nash-Sutcliffe) y d de 0.9611, 6.6%, 0.91 y 0.98 (trigo de invierno), y 0.9571, 5.5%, 0.95 y 0.99 (maíz de verano) para la simulación de la cobertura del dosel. De manera similar, la simulación de la biomasa aérea arrojó valores de 0.9661, 0.8 t/ha, 0.93 y 0.98 (trigo de invierno), y 0.9087, 1.3 t/ha, 0.90 y 0.98 (maíz de verano). La simulación del contenido de humedad del suelo del trigo de invierno mostró un R de 0.9706, un RMSE de 3.7 mm, un EF de 0.93 y un d de 0.98. (2) El modelo AquaCrop simuló los rendimientos de trigo de invierno y maíz de verano y los requisitos de riego para los años 2009, 2014 y 2019, validando la capacidad de escalabilidad y visualización espacial de GeoSim en la extensión de las simulaciones de AquaCrop. (3) Integrando la huella hídrica y el sistema de recursos hídricos, este estudio evaluó las WSFs del trigo de invierno y el maíz de verano. De 2009 a 2019, la producción de trigo de invierno en la región aumentó un 25.08%, y la producción de maíz de verano aumentó un 37.39%. La WSF del trigo de invierno disminuyó, mientras que la WSF del maíz de verano aumentó. Se recomienda reducir las áreas de cultivo en regiones como el Condado de Daming, el Condado de Ningjin y la Ciudad de Dingzhou, al tiempo que se mejora aún más la eficiencia del riego, lo que facilitaría la utilización sostenible de los recursos hídricos en la zona.

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