Este documento presenta un tutorial sobre el software de vanguardia para la solución de programas estocásticos lineales de dos etapas (mixtos-enteros) y proporciona una lista de software diseñado para este propósito. Las metodologías se clasifican según las alternativas de descomposición y los tipos de variables en el problema. Revisamos los fundamentos de la descomposición de Benders, la descomposición dual y el hedging progresivo, así como posibles mejoras y variantes. También presentamos resultados numéricos extensos para resaltar las propiedades y el rendimiento de cada algoritmo utilizando implementaciones de software, incluyendo DECIS, FORTSP, PySP y DSP. Finalmente, discutimos las fortalezas y debilidades de cada metodología y proponemos direcciones para investigaciones futuras.