Actualmente, el control de optimización de estrés actual y el control de optimización del valor efectivo actual se han convertido en los métodos principales para el control de optimización en tiempo real de los convertidores de puente doble activo. Sin embargo, todavía falta una investigación sistemática sobre las regularidades de optimización interna entre ambos y sus respectivas regularidades internas de optimización, así como problemas como la derivación compleja de la función de control de optimización del valor efectivo. Para abordar estos problemas, este documento analiza los resultados de optimización de estrés, optimización del valor efectivo y optimización del método de peso de entropía de doble objetivo, y explora las regularidades y conexiones entre las variables de optimización de tres optimizaciones en diferentes segmentos de potencia en diferentes modos óptimos locales. Basándose en estas regularidades, se emplea de manera innovadora el método de coordenadas polares de función trigonométrica para derivar la expresión de función de control de optimización de la raíz cuadrada media. En primer lugar, los cuatro modos óptimos locales obtenidos de investigaciones existentes se optimizan mediante optimización de doble objetivo. Según la configuración de pesos, se obtienen los resultados de optimización de estrés, optimización del valor efectivo y optimización del método de peso de entropía de doble objetivo. Posteriormente, se analizan y comparan los resultados de optimización, y se derivan las regularidades entre las variables de optimización de estos cuatro modos locales en diferentes segmentos de potencia bajo tres optimizaciones. Luego, basándose en estas regularidades, se derivan las expresiones de función del estrés actual mínimo y el valor efectivo mínimo, así como las expresiones de función de las variables de control optimizadas, utilizando el método de coordenadas polares de función trigonométrica. Finalmente, al comparar los valores de estrés actual y valores efectivos de estos cuatro modos óptimos locales en todo el rango de potencia, se seleccionan el modo óptimo global y las variables de control óptimas globales en este rango, logrando así un control óptimo global en tiempo real bajo fluctuaciones de potencia o voltaje. Simulaciones y experimentos confirman la corrección del análisis teórico y la efectividad de la estrategia de control de optimización.