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Análisis regresivos y basados en big data de la perforabilidad de rocas basados en parámetros de monitoreo del proceso de perforación

Autores: Wang, Shaofeng; Tang, Yu; Cao, Ruilang; Zhou, Zilong; Cai, Xin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Análisis regresivos y basados en big data de la perforabilidad de rocas basados en parámetros de monitoreo del proceso de perforación


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Análisis
Capacidad de perforación de rocas
Monitoreo del proceso de perforación
Parámetros
Tasa de penetración
Modelo de predicción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evaluación precisa, rápida y efectiva de la perforabilidad de la roca es muy importante para la ingeniería minera, civil y petrolera.

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