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Análisis de redes sociales sobre la guerra cibernética Rusia-Ucrania con procesamiento de lenguaje natural: perspectivas y desafíos

Autores: Sufi, Fahim

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis de redes sociales sobre la guerra cibernética Rusia-Ucrania con procesamiento de lenguaje natural: perspectivas y desafíos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Datos de redes sociales
Inteligencia cibernética
Conflicto cibernético Rusia-Ucrania
Difusión de información
Ciberataques
Análisis de redes sociales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La utilización de datos de redes sociales es imperativa para comprender las perspectivas críticas sobre el conflicto cibernético entre Rusia y Ucrania debido a su capacidad inigualable para proporcionar la difusión de información en tiempo real, lo que permite el seguimiento y análisis oportuno de incidentes cibernéticos. La vasta gama de contenido generado por los usuarios en estas plataformas, que abarca desde relatos de testigos hasta evidencia multimedia, sirve como recursos invaluables para corroborar y contextualizar los ciberataques, facilitando la atribución de actores maliciosos. Además, los datos de redes sociales ofrecen un acceso único al sentimiento público, la propagación de propaganda y las narrativas emergentes, brindando profundas perspectivas sobre la efectividad de las operaciones de información y moldeando estrategias de contra-mensajería. Sin embargo, apenas se han reportado estudios sobre la guerra cibernética entre Rusia y Ucrania aprovechando la analítica de redes sociales. Este documento presenta un análisis integral del papel crucial de la inteligencia cibernética basada en redes sociales para entender las amenazas cibernéticas de Rusia durante el conflicto ruso-ucraniano en curso. Este trabajo introduce un innovador marco de inteligencia cibernética multidimensional y utiliza datos de Twitter para generar informes de inteligencia cibernética. Al aprovechar herramientas de monitoreo avanzadas y algoritmos de procesamiento de lenguaje natural, como detección de idioma, traducción, análisis de sentimiento, frecuencia de término-inversa de frecuencia de documento (TF-IDF), asignación de Dirichlet latente (LDA), stemming de Porter, n-grams, entre otros, este estudio generó automáticamente inteligencia cibernética para Rusia y Ucrania. Utilizando 37,386 tweets provenientes de 30,706 usuarios en 54 idiomas desde el 13 de octubre de 2022 hasta el 6 de abril de 2023, este documento reportó el primer análisis multilingüe detallado sobre la crisis cibernética entre Rusia y Ucrania en cuatro dimensiones cibernéticas (geopolítica y socioeconómica; víctima objetivo; psicológica y social; y prioridades y preocupaciones nacionales). También destaca los desafíos enfrentados al aprovechar una inteligencia cibernética confiable basada en redes sociales.

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