Este estudio examina cómo los senadores de EE. UU. utilizaron estratégicamente hashtags para crear comunidades políticas en Twitter durante las Elecciones de Medio Término de 2022. Proponemos una manera de modelar interacciones implícitas basadas en temas entre usuarios de Twitter e introducimos el concepto de (BPHC). Mediante análisis de redes multiplex, ofrecemos una visión integral del comportamiento de las élites. A través de modelado de temas impulsado por IA en datos del mundo real, observamos que, a un nivel general, los Demócratas dependen en gran medida de BPHC. Sin embargo, al desagregar la red a través de capas, esta tendencia no persiste uniformemente. Específicamente, mientras que los Republicanos participan más intensamente en discusiones de BPHC relacionadas con la inmigración, los Demócratas dependen en gran medida de BPHC en temas relacionados con la identidad y las mujeres. Sin embargo, solo un grupo selecto de actores Demócratas participan en BPHC en temas sobre trabajo y medio ambiente, áreas donde los Republicanos participan escasamente, si es que lo hacen, en esfuerzos de BPHC. Esta investigación contribuye a la comprensión de la comunicación política digital, ofreciendo nuevos conocimientos sobre dinámicas de cámara de eco y el papel de los políticos en la polarización.