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Análisis de observaciones de radar dual-polarimétrico de la fase de precipitación durante eventos de tormentas de nieve en la provincia de Jiangsu, China

Autores: Wang, Lei; Wang, Yi; Liu, Mei; Chen, Wei; Li, Chiqin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Análisis de observaciones de radar dual-polarimétrico de la fase de precipitación durante eventos de tormentas de nieve en la provincia de Jiangsu, China


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Basado en
Datos observados
Eventos de tormentas de nieve
Capa de fusión
Clasificación de hidrometeoros
Datos de radar

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Basado en datos observados en el terreno, datos de radar dual de polarización en banda S y datos de reanálisis de ERA-5, se investigaron las características estadísticas de los parámetros polarimétricos y la aplicación de productos de capa de fusión (ML) y clasificación de hidrometeoros (HCL) durante ocho eventos de tormenta de nieve en la provincia de Jiangsu desde 2020 hasta 2022. También se analizó una fuerte tormenta de nieve que pasó por diferentes fases de lluvia, aguanieve y nieve pura, que ocurrió el 29 de diciembre de 2020, como un ejemplo típico. Los resultados mostraron lo siguiente: Durante la transición de fase entre lluvia y nieve en la región de Jiangsu, el factor de reflectividad básica Z >= 27 dBZ, el coeficiente de correlación de retardo de orden cero CC = 1.0 dB fueron indicadores importantes para juzgar la capa de fusión, mientras que la fase diferencial específica K cambió ligeramente. El evento de tormenta de nieve fue bien observado y registrado por el radar dual de polarimetría de Yancheng, cuya área de bajo valor de CC coincidió en su mayoría con la capa de fusión. Los productos de ML y los productos de HCL basados en algoritmos de clasificación de hidrometeoros de lógica difusa pueden ayudar a identificar la capa de fusión y las propiedades de las partículas de precipitación. Los productos de ML son más confiables cuando la capa de fusión es alta y pueden mostrar mejor las tendencias de disminución de la capa de fusión. Sin duda, pueden servir como referencia para detectar y juzgar los cambios de fase de la precipitación en invierno en la provincia de Jiangsu.

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