Análisis de observaciones de radar dual-polarimétrico de la fase de precipitación durante eventos de tormentas de nieve en la provincia de Jiangsu, China
Autores: Wang, Lei; Wang, Yi; Liu, Mei; Chen, Wei; Li, Chiqin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis de observaciones de radar dual-polarimétrico de la fase de precipitación durante eventos de tormentas de nieve en la provincia de Jiangsu, China
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Basado en
Datos observados
Eventos de tormentas de nieve
Capa de fusión
Clasificación de hidrometeoros
Datos de radar
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Basado en datos observados en el terreno, datos de radar dual de polarización en banda S y datos de reanálisis de ERA-5, se investigaron las características estadísticas de los parámetros polarimétricos y la aplicación de productos de capa de fusión (ML) y clasificación de hidrometeoros (HCL) durante ocho eventos de tormenta de nieve en la provincia de Jiangsu desde 2020 hasta 2022. También se analizó una fuerte tormenta de nieve que pasó por diferentes fases de lluvia, aguanieve y nieve pura, que ocurrió el 29 de diciembre de 2020, como un ejemplo típico. Los resultados mostraron lo siguiente: Durante la transición de fase entre lluvia y nieve en la región de Jiangsu, el factor de reflectividad básica Z >= 27 dBZ, el coeficiente de correlación de retardo de orden cero CC = 1.0 dB fueron indicadores importantes para juzgar la capa de fusión, mientras que la fase diferencial específica K cambió ligeramente. El evento de tormenta de nieve fue bien observado y registrado por el radar dual de polarimetría de Yancheng, cuya área de bajo valor de CC coincidió en su mayoría con la capa de fusión. Los productos de ML y los productos de HCL basados en algoritmos de clasificación de hidrometeoros de lógica difusa pueden ayudar a identificar la capa de fusión y las propiedades de las partículas de precipitación. Los productos de ML son más confiables cuando la capa de fusión es alta y pueden mostrar mejor las tendencias de disminución de la capa de fusión. Sin duda, pueden servir como referencia para detectar y juzgar los cambios de fase de la precipitación en invierno en la provincia de Jiangsu.
Descripción
Basado en datos observados en el terreno, datos de radar dual de polarización en banda S y datos de reanálisis de ERA-5, se investigaron las características estadísticas de los parámetros polarimétricos y la aplicación de productos de capa de fusión (ML) y clasificación de hidrometeoros (HCL) durante ocho eventos de tormenta de nieve en la provincia de Jiangsu desde 2020 hasta 2022. También se analizó una fuerte tormenta de nieve que pasó por diferentes fases de lluvia, aguanieve y nieve pura, que ocurrió el 29 de diciembre de 2020, como un ejemplo típico. Los resultados mostraron lo siguiente: Durante la transición de fase entre lluvia y nieve en la región de Jiangsu, el factor de reflectividad básica Z >= 27 dBZ, el coeficiente de correlación de retardo de orden cero CC = 1.0 dB fueron indicadores importantes para juzgar la capa de fusión, mientras que la fase diferencial específica K cambió ligeramente. El evento de tormenta de nieve fue bien observado y registrado por el radar dual de polarimetría de Yancheng, cuya área de bajo valor de CC coincidió en su mayoría con la capa de fusión. Los productos de ML y los productos de HCL basados en algoritmos de clasificación de hidrometeoros de lógica difusa pueden ayudar a identificar la capa de fusión y las propiedades de las partículas de precipitación. Los productos de ML son más confiables cuando la capa de fusión es alta y pueden mostrar mejor las tendencias de disminución de la capa de fusión. Sin duda, pueden servir como referencia para detectar y juzgar los cambios de fase de la precipitación en invierno en la provincia de Jiangsu.