El análisis de redes sociales (ARS) es un enfoque cuantitativo para estudiar las relaciones entre individuos. Los métodos actuales de ARS utilizan modelos estáticos de organizaciones, que simplifican la dinámica de las redes. Para representar mejor la naturaleza dinámica de la atención clínica, desarrollamos un modelo de análisis de redes sociales temporales para representar mejor la temporalidad de la atención. Aplicamos nuestro modelo a datos de citas de una sola institución para pacientes con cáncer de mama en etapa temprana. Nuestra cohorte de 4082 pacientes fue tratada por 2190 proveedores. Los proveedores tenían 54,695 relaciones únicas cuando se calcularon utilizando nuestro método temporal, en comparación con 249,075 cuando se calcularon utilizando el método atemporal. Encontramos que los enfoques tradicionales atemporales para el modelado de redes sobreestiman el número de relaciones entre proveedores y subestiman medidas comunes de la red, como la densidad de atención dentro de una red. El análisis de redes sociales, cuando se modela con precisión, es una herramienta poderosa para la investigación organizacional dentro del ámbito de la salud.