Análisis de la teoría de la información de las propiedades del grafo de visibilidad de los extremos en series temporales generadas por una ecuación de Langevin no lineal
Autores: Telesca, Luciano; Czechowski, Zbigniew
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis de la teoría de la información de las propiedades del grafo de visibilidad de los extremos en series temporales generadas por una ecuación de Langevin no lineal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
No linealidad
Ecuación de Langevin
Extremos
Series temporales
Método de grafo de visibilidad
Entropía de Shannon
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, examinamos cómo la no linealidad de la ecuación de Langevin influye en el comportamiento de los extremos en una serie temporal generada. Los extremos, definidos según la teoría de corridas, resultan en dos tipos de series, longitudes de corridas y magnitudes excedentes, cuya estructura compleja fue investigada utilizando el método del grafo de visibilidad (VG). Para ambos tipos de series, se utilizaron las medidas de información de la entropía de Shannon y la medida de información de Fisher para ilustrar la influencia de la no linealidad en la distribución del grado, que es el parámetro topológico principal que describe el grafo construido por el método VG. El hallazgo principal de nuestro estudio fue que la entropía de Shannon del grado de las longitudes de corridas y las magnitudes excedentes de los extremos está mayormente influenciada por la no linealidad, que disminuye con un aumento en. Este resultado sugiere que las longitudes de corridas y las magnitudes excedentes de los extremos están caracterizadas por un tipo de orden que aumenta con el aumento de la no linealidad.
Descripción
En este estudio, examinamos cómo la no linealidad de la ecuación de Langevin influye en el comportamiento de los extremos en una serie temporal generada. Los extremos, definidos según la teoría de corridas, resultan en dos tipos de series, longitudes de corridas y magnitudes excedentes, cuya estructura compleja fue investigada utilizando el método del grafo de visibilidad (VG). Para ambos tipos de series, se utilizaron las medidas de información de la entropía de Shannon y la medida de información de Fisher para ilustrar la influencia de la no linealidad en la distribución del grado, que es el parámetro topológico principal que describe el grafo construido por el método VG. El hallazgo principal de nuestro estudio fue que la entropía de Shannon del grado de las longitudes de corridas y las magnitudes excedentes de los extremos está mayormente influenciada por la no linealidad, que disminuye con un aumento en. Este resultado sugiere que las longitudes de corridas y las magnitudes excedentes de los extremos están caracterizadas por un tipo de orden que aumenta con el aumento de la no linealidad.