Análisis Predictivo para la Innovación Empresarial del Modelado del Mercado Energético Minorista de Respuesta a la Demanda Integrada y Centros de Energía
Autores: Zhong, Xiangdong; Wang, Yongjie; Khorramnia, Reza
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis Predictivo para la Innovación Empresarial del Modelado del Mercado Energético Minorista de Respuesta a la Demanda Integrada y Centros de Energía
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Calor combinado
Energía
Internet de las cosas
Energía renovable
Red energética unificada
Respuesta a la demanda
Despacho económico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Muchos centros de energía de cogeneración (CHP) funcionan en el siguiente modo de carga térmica en invierno para satisfacer la demanda de calor, y la energía renovable a menudo ha estado restringida en los mercados de la red energética unificada (UEN). El Internet de las Cosas de la energía (PIoTs) ha permitido que la UEN transmita datos con mayor frecuencia. Como resultado de las conexiones flexibles entre varias redes de UEN, la energía renovable aumenta considerablemente su capacidad de acomodación. Así, el propósito del estudio es optimizar la UEN en el contexto de los PIoTs. Según el impacto de los PIoTs en la UEN, este documento desarrolla el proceso de respuesta a la demanda combinada (DR) y el diseño de las partes importantes de la UEN. Posteriormente, este estudio desarrolla un proceso de despacho económico de dos niveles basado en los sistemas ciberfísicos de los PIoTs y la UEN. En el proceso de despacho, el nivel superior optimiza la función total de la UEN; el nivel inferior optimiza la salida del equipo del lado de la demanda y la DR combinada. Luego, se utiliza el esquema de optimización del lobo gris para resolver el despacho de dos niveles. Por último, se han utilizado la UEN estándar y la red práctica para verificar la eficiencia del proceso sugerido.
Descripción
Muchos centros de energía de cogeneración (CHP) funcionan en el siguiente modo de carga térmica en invierno para satisfacer la demanda de calor, y la energía renovable a menudo ha estado restringida en los mercados de la red energética unificada (UEN). El Internet de las Cosas de la energía (PIoTs) ha permitido que la UEN transmita datos con mayor frecuencia. Como resultado de las conexiones flexibles entre varias redes de UEN, la energía renovable aumenta considerablemente su capacidad de acomodación. Así, el propósito del estudio es optimizar la UEN en el contexto de los PIoTs. Según el impacto de los PIoTs en la UEN, este documento desarrolla el proceso de respuesta a la demanda combinada (DR) y el diseño de las partes importantes de la UEN. Posteriormente, este estudio desarrolla un proceso de despacho económico de dos niveles basado en los sistemas ciberfísicos de los PIoTs y la UEN. En el proceso de despacho, el nivel superior optimiza la función total de la UEN; el nivel inferior optimiza la salida del equipo del lado de la demanda y la DR combinada. Luego, se utiliza el esquema de optimización del lobo gris para resolver el despacho de dos niveles. Por último, se han utilizado la UEN estándar y la red práctica para verificar la eficiencia del proceso sugerido.