Metodología basada en análisis predictivo apoyada por monitoreo inalámbrico para el pronóstico de fallos en rodamientos de rodillos
Autores: Primera, Ernesto; Fernández, Daniel; Cacereño, Andrés; Rodríguez-Prieto, Alvaro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Metodología basada en análisis predictivo apoyada por monitoreo inalámbrico para el pronóstico de fallos en rodamientos de rodillos
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Producción
Condición mecánica
Molinos de rodillos
Vibración
Pronóstico
Rodamientos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Los molinos de rodillos se utilizan comúnmente en la producción de derivados de minería, ya que uno de sus propósitos es reducir las materias primas a tamaños muy pequeños y combinarlas. Esta investigación evalúa la condición mecánica de un molino que contiene cuatro rodillos, centrándose en los rodamientos cilíndricos más grandes como el componente principal que causa fallos en el equipo. El objetivo de este trabajo es hacer un pronóstico de cuándo las vibraciones generales alcanzarían el nivel máximo permitido (2.5 IPS pk), lo que permitiría reemplazos planificados y lograr la máxima vida útil posible en operación, sin incurrir en mantenimiento correctivo no programado y paradas inesperadas de la planta. Se utilizaron sensores inalámbricos para capturar datos de vibración y se aplicaron los métodos ARIMA (Promedio Móvil Integrado Autorregresivo) y Holt-Winters para pronosticar el comportamiento de la vibración a corto plazo. Finalmente, los resultados demuestran que el modelo Holt-Winters supera al modelo ARIMA en precisión, permitiendo un pronóstico de 3 meses sin exceder el límite de vibración establecido.
Descripción
Los molinos de rodillos se utilizan comúnmente en la producción de derivados de minería, ya que uno de sus propósitos es reducir las materias primas a tamaños muy pequeños y combinarlas. Esta investigación evalúa la condición mecánica de un molino que contiene cuatro rodillos, centrándose en los rodamientos cilíndricos más grandes como el componente principal que causa fallos en el equipo. El objetivo de este trabajo es hacer un pronóstico de cuándo las vibraciones generales alcanzarían el nivel máximo permitido (2.5 IPS pk), lo que permitiría reemplazos planificados y lograr la máxima vida útil posible en operación, sin incurrir en mantenimiento correctivo no programado y paradas inesperadas de la planta. Se utilizaron sensores inalámbricos para capturar datos de vibración y se aplicaron los métodos ARIMA (Promedio Móvil Integrado Autorregresivo) y Holt-Winters para pronosticar el comportamiento de la vibración a corto plazo. Finalmente, los resultados demuestran que el modelo Holt-Winters supera al modelo ARIMA en precisión, permitiendo un pronóstico de 3 meses sin exceder el límite de vibración establecido.