Este estudio analiza las características espaciotemporales del PM a través de 53 eventos de polvo asiático que afectaron la península de Corea entre enero de 2019 y junio de 2024. Se aplicó un análisis de Mapa Auto-Organizado (SOM) a la presión a nivel del mar y los campos de viento a 850 hPa del conjunto de datos NCEP/DOE Reanalysis II, clasificando los patrones sinópticos en cuatro clústeres distintos. El clúster 1, asociado con un profundo sistema de baja presión sobre Manchuria y un fuerte flujo del oeste, produjo las concentraciones más altas de PM y las duraciones más largas en la mayoría de las regiones, con picos agudos por la tarde y los valores de asimetría más altos, y se originó principalmente en el desierto de Gobi. El clúster 2 presentó un dipolo de alta-baja presión, generando impactos localizados en regiones del noroeste y duraciones más cortas, con aumentos moderados por la tarde, originándose principalmente en el desierto de Gobi y Mongolia Interior. El clúster 3, vinculado a una baja al este de Japón, resultó en un aumento de PM principalmente en las regiones centrales y sudorientales, con picos que a menudo ocurrían más temprano en el día, y se asoció con fuentes de polvo de Manchuria. El clúster 4 mostró un flujo del noroeste recto con la alta desplazada hacia el este, produciendo concentraciones moderadas pero espacialmente extensas y picos relativamente consistentes por la tarde, también vinculados a fuentes manchurianas. Estos resultados sugieren que integrar la clasificación de patrones sinópticos en la previsión de polvo puede mejorar la precisión, permitir el reconocimiento temprano de eventos de alta concentración y apoyar el desarrollo de estrategias de advertencia oportunas y específicas para cada región.