El propósito de este documento es determinar las variables de alta importancia que afectan el logro matemático de los estudiantes de 12 países de Asia-Pacífico que participan en el Programa para la Evaluación Internacional de Estudiantes (PISA) 2018. Para este fin, utilizamos modelos de bosque aleatorio (RF), regresión logística (LR) y máquina de vectores de soporte (SVM) para clasificar el logro estudiantil en matemáticas. Las variables que afectan el logro estudiantil en matemáticas fueron examinadas mediante el método de importancia de características. Observamos que las variables con mayor importancia para los 12 países de Asia-Pacífico considerados son el estatus educativo de los padres, tener acceso a recursos educativos, la edad, el tiempo asignado a las lecciones semanales y la edad de inicio del jardín de infantes. Luego aplicamos dos análisis de agrupamiento diferentes utilizando los valores de importancia de las variables y variables socioeconómicas de estos países. Observamos que Corea, Japón y Taipei forman un grupo de países de Asia-Pacífico, mientras que Tailandia, China, Indonesia y Malasia forman otro grupo significativo en ambos análisis de agrupamiento. Los resultados que obtuvimos sugieren fuertemente que hay una relación cuantificable entre el logro educativo y los niveles socioeconómicos de estos 12 países de Asia-Pacífico.