En los últimos años, ha surgido un número creciente de ciudades grandes y densamente pobladas que necesitan planificación del tráfico urbano y, por lo tanto, conocimiento de los patrones de movilidad. El conocimiento de la distribución espacio-temporal de pasajeros en las ciudades es necesario para una planificación efectiva del tráfico urbano y reestructuración, especialmente en ciudades grandes. En este documento, se modela el flujo de pasajeros entrantes en el metro de Barcelona en un tensor tridimensional de manera que cada elemento contiene el número de pasajeros en la estación "n" en el tiempo "t" en el día "d". Se utiliza la descomposición Tucker3 para descubrir agrupaciones espaciales, patrones temporales y las relaciones entre ellos. Los resultados indican que los patrones de viaje difieren entre los días de semana y los fines de semana; además, se han identificado las horas pico y fuera de hora de cada día, y se ha obtenido una clasificación de estaciones.