La fiebre porcina africana (FPA) es una enfermedad viral altamente contagiosa que tiene un impacto significativo en los cerdos domésticos y las poblaciones de jabalíes. Este estudio aplica análisis espacial basado en SIG para monitorear los brotes de FPA en el noroeste de Italia (Piamonte y Liguria) e identificar áreas con mayor riesgo. Los factores clave considerados incluyen la densidad de cerdos, la proximidad a la vida silvestre y las condiciones ambientales. El análisis espacial reveló que los municipios del centro-oeste presentaron un mayor riesgo debido a las condiciones ambientales favorables y a las densas poblaciones de jabalíes, mientras que las áreas periféricas mostraron un retraso temporal en la aparición de brotes. La cartografía de la tasa de propagación y las interfaces de hábitat permitió el desarrollo de un modelo de riesgo espacial, que fue analizado posteriormente utilizando técnicas geoestadísticas para comprender la dinámica de la enfermedad. Los resultados demuestran la efectividad del modelado geoespacial en la identificación de zonas de alto riesgo, la caracterización de patrones espaciotemporales y el apoyo a estrategias de prevención y vigilancia dirigidas. Estos hallazgos proporcionan información útil para la gestión de la FPA y la asignación de recursos. Estudios futuros pueden refinar estos modelos integrando conjuntos de datos adicionales y variables ambientales, mejorando la capacidad predictiva y la aplicabilidad en diferentes regiones.