Extracción de Patrones Narrativos en Diferentes Géneros Textuales: Un Análisis del Discurso de Características Multinivel
Autores: Maestre, María Miró; Vicente, Marta; Lloret, Elena; Cueto, Armando Suárez
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Extracción de Patrones Narrativos en Diferentes Géneros Textuales: Un Análisis del Discurso de Características Multinivel
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Basado en datos
Patrones
Géneros textuales
Características lingüísticas
Géneros narrativos
Propósitos comunicativos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Presentamos un enfoque basado en datos para descubrir y extraer patrones en géneros textuales con el objetivo de identificar si existe una variación interesante de características lingüísticas entre diferentes géneros narrativos dependiendo de sus respectivos propósitos comunicativos. Queremos lograr este objetivo realizando un análisis del discurso a múltiples niveles de acuerdo con (1) el tipo de característica estudiada (superficial, sintáctica, semántica y relacionada con el discurso); (2) los textos a nivel de documento; y (3) los géneros textuales de noticias, reseñas y cuentos infantiles. Para lograr esto, se reunieron varios corpus de los tres géneros textuales de diferentes fuentes para asegurar una representación heterogénea, prestando atención a la presencia y frecuencia de una serie de características extraídas con herramientas computacionales. Este análisis profundo tiene como objetivo obtener un conocimiento más detallado de los diferentes fenómenos lingüísticos que moldean directamente cada uno de los géneros incluidos en el estudio, mostrando así las particularidades que los hacen ser considerados como géneros individuales pero que también los comprenden dentro de la tipología narrativa. Los hallazgos sugieren que este tipo de análisis lingüístico a múltiples niveles podría ser de gran ayuda para áreas de investigación dentro del procesamiento del lenguaje natural, como la narratología computacional, ya que permiten una mejor comprensión de las características fundamentales que definen cada género y su propósito comunicativo. Asimismo, este enfoque también podría impulsar la creación de herramientas de generación automática de historias más consistentes en áreas de generación de lenguaje.
Descripción
Presentamos un enfoque basado en datos para descubrir y extraer patrones en géneros textuales con el objetivo de identificar si existe una variación interesante de características lingüísticas entre diferentes géneros narrativos dependiendo de sus respectivos propósitos comunicativos. Queremos lograr este objetivo realizando un análisis del discurso a múltiples niveles de acuerdo con (1) el tipo de característica estudiada (superficial, sintáctica, semántica y relacionada con el discurso); (2) los textos a nivel de documento; y (3) los géneros textuales de noticias, reseñas y cuentos infantiles. Para lograr esto, se reunieron varios corpus de los tres géneros textuales de diferentes fuentes para asegurar una representación heterogénea, prestando atención a la presencia y frecuencia de una serie de características extraídas con herramientas computacionales. Este análisis profundo tiene como objetivo obtener un conocimiento más detallado de los diferentes fenómenos lingüísticos que moldean directamente cada uno de los géneros incluidos en el estudio, mostrando así las particularidades que los hacen ser considerados como géneros individuales pero que también los comprenden dentro de la tipología narrativa. Los hallazgos sugieren que este tipo de análisis lingüístico a múltiples niveles podría ser de gran ayuda para áreas de investigación dentro del procesamiento del lenguaje natural, como la narratología computacional, ya que permiten una mejor comprensión de las características fundamentales que definen cada género y su propósito comunicativo. Asimismo, este enfoque también podría impulsar la creación de herramientas de generación automática de historias más consistentes en áreas de generación de lenguaje.