En este estudio, se propuso un enfoque de análisis de regresión multifactorial de vegetación por pasos (SMVRA) para investigar la interacción de múltiples factores climáticos en el crecimiento vegetativo en el área de estudio desde 2000 hasta 2020. Se desarrolló integrando el método de regresión lineal por pasos, el Índice de Evapotranspiración de Precipitación Estandarizado (SPEI), el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y el coeficiente de correlación de Pearson. El SMVRA se puede utilizar para comprender intuitivamente los efectos interactivos de múltiples factores correlacionados (por ejemplo, temperatura, precipitación, evapotranspiración potencial y el índice de sequía) sobre la vegetación. Los resultados muestran que la resiliencia de la vegetación en la cuenca del BLR está influenciada por la severidad de la sequía. Los cambios anuales en el SPEI sobre la cuenca del BLR muestran una tendencia creciente, con tasas de 3.12 x 10. La precipitación y el NDVI tuvieron una fuerte correlación positiva (< 0.05), encontrada para el 34.93% de los píxeles totales en el área de estudio. En la cuenca del BLR, el crecimiento de la vegetación se ve inhibido en los 4 años siguientes a un evento de sequía. El área cercana a 800 m es la más sensible a los eventos de sequía. Proporciona una base teórica para la respuesta futura a la sequía y la restauración efectiva de la vegetación en la región.