El análisis de imágenes ópticas (OIA) que apoya la observación microscópica se puede aplicar para mejorar la caracterización de minerales de mena en depósitos de mineral, proporcionando un soporte numérico preciso y representativo a los estudios petrográficos, a escala de secciones pulidas. En este artículo, presentamos una aplicación experimental de un proceso automatizado de cuantificación mineral en secciones pulidas del depósito epithermal de sulfidación intermedia de Zaruma-Portovelo (Ecuador) utilizando imágenes multiespectrales y en color. Los minerales en estudio fueron oro, esfalerita, calcopirita, galena, pirita, pirrotita, bornita, hematita, calcosina, pentlandita, covelina, tetrahedrita y bismuto nativo. El objetivo del estudio fue cuantificar los minerales de mena visibles en la sección pulida a través de OIA y, principalmente, mostrar una descripción detallada de la metodología implementada. La identificación automatizada de mena y la determinación de parámetros geométricos predictivos del comportamiento geomatalúrgico, como la ley, el tamaño de grano o la liberación, se han realizado con éxito. Los resultados muestran que la identificación y cuantificación automatizada de imágenes de minerales de mena son posibles a través del análisis de imágenes multiespectrales y en color. Por lo tanto, el método de análisis de imágenes ópticas podría ser una alternativa mineralógica automatizada consistente para llevar a cabo una petrográfica detallada de la mena.