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Análisis numérico, simulación de circuitos y sincronización de control del sistema caótico unificado de orden fraccional

Autores: Li, Guohui; Zhang, Xiangyu; Yang, Hong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Análisis numérico, simulación de circuitos y sincronización de control del sistema caótico unificado de orden fraccional


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Método tradicional
Sistema caótico fraccional
Precisión
Complejidad computacional
Método de descomposición de Adomian
Rendimiento de control

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El método tradicional de resolución de sistemas caóticos fraccionarios tiene el problema de baja precisión y es computacionalmente engorroso. En este documento, se aplican diferentes soluciones de cálculo de orden fraccionario, el método de predicción-corrección de Adams, el método de descomposición de Adomian y el método de descomposición de Adomian mejorado, al análisis numérico del sistema caótico unificado de orden fraccionario. El resultado muestra que diferentes métodos tienen una mayor precisión, una menor complejidad computacional y un tiempo de ejecución más corto, en el que el método de descomposición de Adomian mejorado funciona mejor. Luego, basándose en la teoría de diseño de circuitos caóticos de orden fraccionario, se diseña el diagrama de circuito del sistema caótico unificado de orden fraccionario. El resultado muestra que el diagrama de simulación de circuito del sistema caótico unificado de orden fraccionario es básicamente consistente con el diagrama del espacio de fases obtenido a partir de la solución numérica del sistema, lo que verifica la existencia del sistema caótico unificado de orden 0.9. Finalmente, se utiliza el método de control activo para controlar y sincronizar en el sistema caótico unificado de orden fraccionario, y el resultado del experimento muestra que el método puede lograr la sincronización en un tiempo más corto y tiene un mejor rendimiento de control.

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