Investigación analítica y numérica de la transferencia de calor bidimensional con condiciones de contorno periódicas
Autores: Balan, rem; Aslan, Erman
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigación analítica y numérica de la transferencia de calor bidimensional con condiciones de contorno periódicas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Difusión de calor
Problema parabólico cuasilineal
Condiciones de contorno periódicas
Teorema de aproximación sucesiva de Picard
Método generalizado de Fourier
Esquema implícito de diferencias finitas
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
Se examina de forma analítica y numérica un problema de difusión de calor bidimensional con una fuente de calor que es un problema parabólico cuasilineal. Se emplean condiciones de contorno periódicas. Dado que el problema es no lineal, se utiliza el teorema de aproximación sucesiva de Picard. Demostramos la existencia, unicidad y dependencia constante de la solución en los datos utilizando el método de Fourier generalizado bajo condiciones específicas de regularidad natural y consistencia impuestas en los datos de entrada. Para la solución numérica, se utiliza un esquema implícito de diferencias finitas. Los resultados obtenidos de las soluciones analíticas y numéricas se ajustan estrechamente entre sí.
Descripción
Se examina de forma analítica y numérica un problema de difusión de calor bidimensional con una fuente de calor que es un problema parabólico cuasilineal. Se emplean condiciones de contorno periódicas. Dado que el problema es no lineal, se utiliza el teorema de aproximación sucesiva de Picard. Demostramos la existencia, unicidad y dependencia constante de la solución en los datos utilizando el método de Fourier generalizado bajo condiciones específicas de regularidad natural y consistencia impuestas en los datos de entrada. Para la solución numérica, se utiliza un esquema implícito de diferencias finitas. Los resultados obtenidos de las soluciones analíticas y numéricas se ajustan estrechamente entre sí.