Estudios numéricos de estrategias de gestión de canales para entornos de inmersión no estacionarios: estudio de caso de EURUSD
Autores: Musaev, Alexander; Makshanov, Andrey; Grigoriev, Dmitry
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estudios numéricos de estrategias de gestión de canales para entornos de inmersión no estacionarios: estudio de caso de EURUSD
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Pronóstico a corto plazo
Sistema no lineal
Ruido aditivo
Estimación no paramétrica
Tendencias locales
Estrategias de canal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo considera un pronóstico a corto plazo de un proceso que es una señal de salida de un sistema no lineal observado en el fondo de ruido aditivo. El pronóstico es posible gracias a la técnica de estimación no paramétrica de tendencias locales. El problema principal en este caso es la inestabilidad del tiempo de existencia de estas tendencias locales. La duración promedio de intervalos relativamente estables puede estimarse a partir de la historia de observaciones anteriores. Estos enfoques se llaman estrategias de canal. Se considera la tarea de construir tales estrategias para la gestión de activos EURUSD en las condiciones del caos del mercado, así como las capacidades potenciales de estas estrategias de gestión a través de experimentos computacionales. Demostramos la posibilidad fundamental de lograr ganancias incluso en áreas con dinámicas complejas con cambios abruptos en el proceso considerado. Proponemos estrategias de canal mejoradas y también señalamos las principales direcciones para aumentar su efectividad.
Descripción
Este artículo considera un pronóstico a corto plazo de un proceso que es una señal de salida de un sistema no lineal observado en el fondo de ruido aditivo. El pronóstico es posible gracias a la técnica de estimación no paramétrica de tendencias locales. El problema principal en este caso es la inestabilidad del tiempo de existencia de estas tendencias locales. La duración promedio de intervalos relativamente estables puede estimarse a partir de la historia de observaciones anteriores. Estos enfoques se llaman estrategias de canal. Se considera la tarea de construir tales estrategias para la gestión de activos EURUSD en las condiciones del caos del mercado, así como las capacidades potenciales de estas estrategias de gestión a través de experimentos computacionales. Demostramos la posibilidad fundamental de lograr ganancias incluso en áreas con dinámicas complejas con cambios abruptos en el proceso considerado. Proponemos estrategias de canal mejoradas y también señalamos las principales direcciones para aumentar su efectividad.