Un análisis de estabilidad numérica en la inclusión de un término inverso en el diseño de experimentos para mezclas
Autores: Cruz-Salgado, Javier; Alonso-Romero, Sergio; Ruelas-Santoyo, Edgar Augusto; Miguel-Andrés, Israel; Bautista-López, Roxana Zaricell; Nobil, Amir Hossein
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un análisis de estabilidad numérica en la inclusión de un término inverso en el diseño de experimentos para mezclas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Experimentos de mezcla
Modelos de regresión
Modelo de Scheffé
Modelo de Variable de Holgura
Términos inversos
Estabilidad numérica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Un experimento de mezcla es aquel en el que la respuesta depende solo de las proporciones relativas de los ingredientes presentes en la mezcla. Se utilizan diferentes modelos de regresión para analizar experimentos de mezcla, como el modelo de Scheffé, el modelo de Variable de Holgura y modelos con términos inversos. Los modelos con términos inversos son dignos de consideración en ciertas aplicaciones. Estos modelos han sido analizados considerando su calidad de ajuste, pero no su estabilidad numérica. Este artículo analiza la estabilidad numérica del modelo con términos inversos y el uso de pseudo componentes. Asimismo, se define un criterio para la selección del modelo de regresión con términos inversos, basado en la calidad de ajuste y la estabilidad numérica.
Descripción
Un experimento de mezcla es aquel en el que la respuesta depende solo de las proporciones relativas de los ingredientes presentes en la mezcla. Se utilizan diferentes modelos de regresión para analizar experimentos de mezcla, como el modelo de Scheffé, el modelo de Variable de Holgura y modelos con términos inversos. Los modelos con términos inversos son dignos de consideración en ciertas aplicaciones. Estos modelos han sido analizados considerando su calidad de ajuste, pero no su estabilidad numérica. Este artículo analiza la estabilidad numérica del modelo con términos inversos y el uso de pseudo componentes. Asimismo, se define un criterio para la selección del modelo de regresión con términos inversos, basado en la calidad de ajuste y la estabilidad numérica.