El transporte y la predicción de la concentración de partículas en espacios confinados son cruciales para el bienestar humano; esto se ha vuelto particularmente evidente durante la actual pandemia mundial. La dinámica de fluidos computacional (CFD) se ha utilizado ampliamente para tales predicciones, basándose en modelos Euleriano-Euleriano (EE) y Euleriano-Lagrangiano (EL) para estudiar el flujo de partículas. Sin embargo, hay una falta de investigación en fábricas industriales. En este estudio, se estableció un laboratorio a escala en una fábrica industrial para partículas de neblina de aceite en una fábrica de mecanizado, y se realizaron experimentos de dispersión de neblina de aceite bajo condiciones de extracción de techo y ventilación mixta. Después de eso, se calculó la distribución de concentración de neblina de aceite en la fábrica bajo las mismas condiciones de trabajo mediante métodos Eulerianos y Lagrangianos, y se compararon los errores de cálculo y el consumo de recursos correspondientes. Se encontró que los resultados de simulación de ambos métodos son aceptables para sistemas de ventilación mixta y de extracción de techo. Cuando hay más vórtices en la fábrica, el método Lagrangiano aumenta el tiempo de cálculo en más del 53% para satisfacer la precisión computacional, y el error computacional entre los métodos Euleriano y Lagrangiano se vuelve aproximadamente un 10% mayor. Para partículas de neblina de aceite con un diámetro aerodinámico de 0.5 m, ambos métodos Euleriano y Lagrangiano tienen una precisión confiable. Basado en el mismo campo de flujo, el método Lagrangiano consume más de 400 veces más recursos computacionales que el método Euleriano. Este estudio puede proporcionar una referencia para la simulación del transporte de partículas en interiores en fábricas industriales.