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Análisis de contenido de noticias de seguridad de la información y rendimientos anormales de empresas

Autores: Hung, Chia-Ching

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Análisis de contenido de noticias de seguridad de la información y rendimientos anormales de empresas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Tecnologías de la información
Eficiencia de comunicación
Problemas de seguridad de la información
Redes
Ataques
Datos corporativos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 42

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A medida que las tecnologías de la información y el Internet han evolucionado rápidamente, las empresas han comenzado a utilizarlas para mejorar la eficiencia de la comunicación dentro y fuera de la organización. Sin embargo, las aplicaciones de las tecnologías de la información van acompañadas de problemas de entrega de información, protección de datos personales y seguridad de la información. Hay riesgos potenciales inherentes a cualquier aplicación de tecnologías de la información. Además, con la mejora de las capacidades de redes y computación, el impacto de los ataques de hackers y software malicioso también ha aumentado. Una violación o filtración de datos corporativos importantes no solo puede dañar la imagen de la empresa, sino también sabotear su funcionamiento, lo que resulta en pérdidas financieras. En este estudio, se analizó el contenido de informes de noticias de seguridad de la información en un intento de aclarar la asociación entre las noticias de seguridad de la información y los precios de las acciones corporativas. Se utilizaron métodos que incluyen árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte (SVM) y bosques aleatorios para explorar las asociaciones de variables relacionadas con las noticias con rendimientos anormales. Los resultados indican que la fuente de noticias y la presencia de palabras negativas en las noticias tienen un impacto en los rendimientos anormales.

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