Detectando y analizando nodos de botnet a través de herramientas avanzadas de aprendizaje de representación de gráficos
Autores: Cuzzocrea, Alfredo; Hafsaoui, Abderraouf; Gallo, Carmine
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Detectando y analizando nodos de botnet a través de herramientas avanzadas de aprendizaje de representación de gráficos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Botnets
DDoS
IoT
Cryptocurrency mining
GNNs
SIR-GNbotnets
DDoS
IoT
Minería de criptomonedas
GNNs
SIR-GN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Los consumidores privados, pequeñas empresas e incluso grandes empresas están en riesgo de botnets. Estas botnets son conocidas por liderar ataques de denegación de servicio (DDoS), enviar spam a grandes poblaciones de usuarios y causar daños críticos a organizaciones importantes.
Descripción
Los consumidores privados, pequeñas empresas e incluso grandes empresas están en riesgo de botnets. Estas botnets son conocidas por liderar ataques de denegación de servicio (DDoS), enviar spam a grandes poblaciones de usuarios y causar daños críticos a organizaciones importantes.