Este trabajo de investigación amplía el criterio de mínimos cuadrados. Los modelos de regresión que se han tratado hasta ahora en la literatura no estudian relaciones multilineales entre variables. Tales relaciones son de naturaleza no lineal. Se producen siempre que dos o más variables univariadas son los componentes de una variable múltiple de orden 2 o de un orden mayor que 2. Una variable múltiple de orden 2 no es una variable bivariada, y una variable múltiple de un orden mayor que 2 no es una variable multivariada. Una variable múltiple permite la construcción de un tensor. La norma de este tensor da lugar a una medida agregada de naturaleza multilineal. En particular, dada una variable múltiple de orden 2, se pueden estimar cuatro líneas de regresión en el mismo subconjunto de un espacio lineal bidimensional. Este trabajo muestra cómo estas cuatro líneas de regresión dan lugar a una medida agregada de naturaleza multilineal. En este trabajo de investigación, tal medida es una estimación sobre el retorno esperado de una cartera de activos financieros. La noción métrica de producto se utiliza para resumir las unidades de muestreo que se observan.