Aplicación de la espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier y métodos de análisis multivariante para la evaluación no destructiva de compuestos fenólicos en polvo de moringa
Autores: Joshi, Rahul; Sathasivam, Ramaraj; Park, Sang Un; Lee, Hongseok; Kim, Moon S.; Baek, Insuck; Cho, Byoung-Kwan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Aplicación de la espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier y métodos de análisis multivariante para la evaluación no destructiva de compuestos fenólicos en polvo de moringa
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Compuestos fenólicos
Polvo de moringa
Espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier
Kaempferol
ácido benzoico
Rutina
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Este estudio realizó mediciones no destructivas de compuestos fenólicos en polvo de moringa utilizando espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier (FT-IR) dentro de un rango espectral de 3500-700 cm. Tres compuestos fenólicos principales, a saber, kaempferol, ácido benzoico y rutina, fueron medidos en cinco variedades diferentes de polvo de moringa, lo cual fue aprobado con respecto al método de cromatografía líquida de alto rendimiento (HPLC). El rendimiento de predicción de tres métodos de regresión diferentes, es decir, regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR), regresión de componentes principales (PCR) y metodología basada en señal de analito neto (NAS), llamada análisis lineal híbrido (HLA/GO), se compararon para lograr el mejor modelo de predicción. Los resultados obtenidos para el método de regresión PLS mostraron un mejor rendimiento para el análisis de predicción de compuestos fenólicos en polvo de moringa. El modelo PLSR obtuvo un valor de coeficiente de correlación () de 0,997 y un error cuadrático medio de predicción (RMSEP) de 0,035 mg/g, respectivamente, lo cual es comparativamente mayor que los otros dos modelos de regresión. Basándose en los resultados, se puede concluir que la espectroscopía FT-IR en conjugación con un método de análisis de regresión adecuado podría ser una herramienta analítica efectiva para la predicción no destructiva de compuestos fenólicos en polvo de moringa.
Descripción
Este estudio realizó mediciones no destructivas de compuestos fenólicos en polvo de moringa utilizando espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier (FT-IR) dentro de un rango espectral de 3500-700 cm. Tres compuestos fenólicos principales, a saber, kaempferol, ácido benzoico y rutina, fueron medidos en cinco variedades diferentes de polvo de moringa, lo cual fue aprobado con respecto al método de cromatografía líquida de alto rendimiento (HPLC). El rendimiento de predicción de tres métodos de regresión diferentes, es decir, regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR), regresión de componentes principales (PCR) y metodología basada en señal de analito neto (NAS), llamada análisis lineal híbrido (HLA/GO), se compararon para lograr el mejor modelo de predicción. Los resultados obtenidos para el método de regresión PLS mostraron un mejor rendimiento para el análisis de predicción de compuestos fenólicos en polvo de moringa. El modelo PLSR obtuvo un valor de coeficiente de correlación () de 0,997 y un error cuadrático medio de predicción (RMSEP) de 0,035 mg/g, respectivamente, lo cual es comparativamente mayor que los otros dos modelos de regresión. Basándose en los resultados, se puede concluir que la espectroscopía FT-IR en conjugación con un método de análisis de regresión adecuado podría ser una herramienta analítica efectiva para la predicción no destructiva de compuestos fenólicos en polvo de moringa.