Este estudio explora cómo el procesamiento del lenguaje natural (NLP) puede complementar los análisis de contenido de documentos políticos, particularmente los manifiestos de los partidos políticos. El NLP es especialmente útil para tareas como: estimar la similitud entre documentos, identificar los temas discutidos en los documentos (modelado de temas) y análisis de sentimientos. Este estudio aplica cada una de estas técnicas al estudio de los manifiestos de los partidos políticos. La similitud de documentos puede utilizarse para obtener información sobre la forma en que los partidos cambian con el tiempo y qué partidos políticos tienen éxito en atraer la atención hacia su agenda política. Categorizar el texto en temas puede ayudar a clasificar y visualizar objetivamente las ideas que los partidos políticos están discutiendo. Finalmente, el análisis de sentimientos tiene el potencial de mostrar la actitud de cada partido político hacia un área temática/política. Este estudio aplica específicamente estas técnicas a los manifiestos producidos por los partidos políticos de Nueva Zelanda, desde 1987 hasta 2017 (un período de cambio significativo en el sistema de partidos en Nueva Zelanda). Se encuentra que las técnicas de NLP proporcionan valiosas perspectivas, aunque hay una necesidad de un ajuste significativo.