Con el crecimiento de las economías digitales, la calidad de los datos se convierte en un factor clave para habilitar su uso y entregar valor. La investigación existente define la calidad a través de estándares técnicos o marcos liderados por proveedores. Nuestro estudio cambia el enfoque hacia los usuarios reales. Treinta y siete dimensiones distintas de calidad de datos identificadas a través de una revisión exhaustiva de la literatura tienen una aplicabilidad limitada para los profesionales que buscan orientación práctica. Para abordar esta brecha, se realizaron entrevistas en profundidad con profesionales senior de 25 organizaciones, que representan sectores como la informática y la tecnología, finanzas, medio ambiente, social y gobernanza, e infraestructura urbana. Los datos se analizan utilizando una metodología de análisis de contenido, con codificación de 2 niveles, apoyada por el software NVivo R1. Surgieron varias perspectivas nuevas. En primer lugar, la calidad de los datos no se trata simplemente de precisión o completitud, sino que depende de la idoneidad para tareas del mundo real. En segundo lugar, la confianza crece con la transparencia de los datos. Saber de dónde provienen los datos y la naturaleza del procesamiento de datos es tan importante como los datos en sí. En tercer lugar, los usuarios están dispuestos a pagar por los datos, siempre que estos sean limpios, fiables y estén listos para usar. Estos y otros resultados sugieren que los usuarios de datos se centran en un conjunto más estrecho y práctico de prioridades, consideradas esenciales en los flujos de trabajo reales. Repensar la calidad desde la perspectiva del consumidor ofrece un camino práctico para construir ecosistemas de datos creíbles y accesibles. Este estudio es particularmente útil para diseñadores de plataformas de datos, responsables de políticas y organizaciones que buscan fortalecer la calidad de los datos y la confianza en los ecosistemas de intercambio de datos.