Funciones analíticas multidimensionales para ecuaciones de Laplace y ecuaciones generalizadas de Cauchy-Riemann
Autores: Liu, Chein-Shan; Fu, Zhuojia; Kuo, Chung-Lun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Funciones analíticas multidimensionales para ecuaciones de Laplace y ecuaciones generalizadas de Cauchy-Riemann
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Concepto
Solución proyectiva
Ecuaciones de Laplace
Vectores característicos
Números complejos
Función analítica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Se introduce un nuevo concepto de solución proyectiva para las ecuaciones de Laplace multidimensionales. Proyectamos el punto del campo sobre un vector característico para obtener una variable proyectiva, que se puede utilizar para reducir las ecuaciones de Laplace a una ecuación diferencial ordinaria de segundo orden con solo un término principal multiplicado por la norma al cuadrado del vector característico. Las soluciones proyectivas involucran vectores característicos como parámetros, que deben ser números complejos para satisfacer una ecuación nula. Dado que la variable proyectiva es una variable compleja, podemos construir la función analítica basada en la teoría convencional de funciones analíticas complejas. Tanto la función analítica como las ecuaciones de Cauchy-Riemann se generalizan para las ecuaciones de Laplace multidimensionales. Una técnica numérica potente para resolver la ecuación de Laplace en 3D con alta precisión está disponible mediante el desarrollo adicional de las bases de tipo Trefftz. Experimentos numéricos confirman la precisión y eficiencia del método de soluciones proyectivas (PSM).
Descripción
Se introduce un nuevo concepto de solución proyectiva para las ecuaciones de Laplace multidimensionales. Proyectamos el punto del campo sobre un vector característico para obtener una variable proyectiva, que se puede utilizar para reducir las ecuaciones de Laplace a una ecuación diferencial ordinaria de segundo orden con solo un término principal multiplicado por la norma al cuadrado del vector característico. Las soluciones proyectivas involucran vectores característicos como parámetros, que deben ser números complejos para satisfacer una ecuación nula. Dado que la variable proyectiva es una variable compleja, podemos construir la función analítica basada en la teoría convencional de funciones analíticas complejas. Tanto la función analítica como las ecuaciones de Cauchy-Riemann se generalizan para las ecuaciones de Laplace multidimensionales. Una técnica numérica potente para resolver la ecuación de Laplace en 3D con alta precisión está disponible mediante el desarrollo adicional de las bases de tipo Trefftz. Experimentos numéricos confirman la precisión y eficiencia del método de soluciones proyectivas (PSM).