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Desarrollo de un análisis multiactor multicriterio basado en el peso de la participación de las partes interesadas en la evaluación de políticas de transporte en áreas de turismo natural y cultural

Autores: Putro, Heru Purboyo Hidayat; Pradono, Pradono; Setiawan, Titus Hari

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Desarrollo de un análisis multiactor multicriterio basado en el peso de la participación de las partes interesadas en la evaluación de políticas de transporte en áreas de turismo natural y cultural


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Interesados
Criterios
Análisis multiactor multicriterio
Participación
Peso
Decisiones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis multi-actor multi-criterio (MAMCA) se desarrolló con un proceso que involucra la participación de varios interesados. Los interesados expresan varios criterios como medidas para el logro de sus respectivos objetivos. En general, se considera que la evaluación de cada interesado tiene el mismo peso. En realidad, el peso de la participación de cada interesado en la toma de decisiones políticas no es el mismo. Por ejemplo, el peso de evaluación del gobierno será diferente al de los actores locales de negocios. En este estudio, los autores desarrollaron un método de análisis multi-actor multi-criterio añadiendo el peso de la participación de los interesados al tomar decisiones sobre políticas de transporte que apoyen la movilidad sostenible en áreas protegidas de turismo natural-cultural. El peso de la participación se desarrolló a través de la participación de los interesados. Se les pidió a los interesados que proporcionaran pesos para todos los interesados que no fueran ellos mismos utilizando el método AHP. Los resultados de este pesaje se promediaron y se consideraron como los pesos de evaluación de los interesados. Añadir el pesaje de los interesados también puede mejorar la calidad de las decisiones al evitar el sesgo y seguir el principio de equidad en la evaluación.

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